Abstract: - In areas such as comput

Abstract: - In areas such as computer vision and image processing, image segmentation has been and still is a relevant research area due to its wide spread usage and application. The traditional segmentation technique which is used in gray-scale mathematical morphology is watershed transform. Region Growing is an approach to image segmentation in which neighbouring pixels are examined and added to a region class if no edges are detected. This process is iterated for each boundary pixel in the region. In this paper, we made enhancements in
watershed algorithm and region growing algorithm for image and color segmentation. The new enhanced algorithm is implemented in MATLAB and results are compared with the existing technique in the form of visualization and on the basis of Liu’s F- factor values.

Results (Indonesian) 1:

Abstrak: - di bidang komputer visi dan pengolahan gambar, gambar segmentasi telah dan masih merupakan area penelitian yang relevan karena lebar yang menyebar penggunaan dan aplikasi. Teknik tradisional segmentasi yang digunakan dalam skala abu-abu morfologi matematika adalah mengubah Das. Wilayah tumbuh adalah sebuah pendekatan untuk gambar segmentasi yang tetangga piksel yang diperiksa dan ditambahkan ke kelas wilayah jika tidak tepi terdeteksi. Proses ini mengulangi untuk setiap pixel batas di wilayah itu. Dalam tulisan ini, kami membuat perangkat tambahan dalam Das algoritma dan daerah berkembang algoritma untuk segmentasi gambar dan warna. Baru algoritma ditingkatkan dilaksanakan di MATLAB dan hasil dibandingkan dengan teknik yang ada dalam bentuk visualisasi dan berdasarkan nilai-nilai F-faktor Liu.

Results (Indonesian) 2:

Abstrak: - Di daerah seperti visi komputer dan pengolahan citra, segmentasi citra telah dan masih merupakan daerah penelitian yang relevan karena yang penggunaan menyebar luas dan aplikasi. Teknik segmentasi tradisional yang digunakan dalam matematika morfologi skala abu-abu adalah DAS transformasi. Kawasan Tumbuh adalah sebuah pendekatan untuk segmentasi citra yang piksel tetangga diperiksa dan ditambahkan ke kelas daerah jika tidak ada tepi terdeteksi. Proses ini iterasi untuk setiap pixel batas di wilayah tersebut. Dalam tulisan ini, kami membuat perangkat tambahan di
DAS algoritma dan daerah berkembang algoritma untuk gambar dan warna segmentasi. Algoritma ditingkatkan baru diimplementasikan dalam MATLAB dan hasilnya dibandingkan dengan teknik yang ada dalam bentuk visualisasi dan atas dasar nilai-nilai faktor F- Liu.