The results of the analysis show th

The results of the analysis show that both the relationship between the accounting variables and the market price and the relationship between the IC terms variables and the market price are fully proven on the Italian market, signifying that investors price accounting data and IC information in their firm’s evaluation process. The choice made to use a modified Ohlson (1995) model inclusive of the n variable is justified by the consideration that investors, in evaluating firms, do not consider only current accounting information, but also information on the firm’s future profitability, proxied by IC information. To ignore the impact of IC on the firm’s market evaluation could have two negative consequences. First, the omission of this variable could limit the explicative power of the model, since it would ignore a variable as more relevant as the economic context is characterized by uncertainty and turbulence. Statistically speaking, this is confirmed by the F diagnostic, which tests the conjoint significance of the explicative variables coefficients, whose value is significantly higher for the fully interacted model. Second, the omission of an explicative variable of the model could cause a statistical bias.

Results (Indonesian) 1:

Hasil analisis menunjukkan bahwa hubungan antara variabel akuntansi dan harga pasar dan hubungan antara variabel istilah IC dan harga pasar sepenuhnya terbukti di pasar Italia, menandakan bahwa investor harga data akuntansi dan IC informasi dalam proses evaluasi perusahaan mereka. Pilihan yang dibuat menggunakan model (1995) diubah Ohlson termasuk variabel n dibenarkan dengan pertimbangan bahwa investor, dalam mengevaluasi perusahaan, tidak menganggap hanya informasi akuntansi, tetapi juga informasi tentang keuntungan masa depan perusahaan, proxy oleh IC informasi. Untuk mengabaikan dampak IC pada penilaian pasar perusahaan bisa memiliki dua konsekuensi negatif. Pertama, kelalaian variabel ini bisa membatasi kekuatan explicative dari model, karena itu akan mengabaikan variabel sebagai lebih relevan seperti konteks ekonomi ditandai dengan ketidakpastian dan turbulensi. Statistik berbicara, ini ditegaskan oleh F diagnostik, yang menguji pentingnya penglibatan koefisien variabel explicative, yang nilainya secara signifikan lebih tinggi untuk model sepenuhnya berinteraksi. Kedua, kelalaian variabel explicative model dapat menyebabkan bias Statistik.

Results (Indonesian) 2:

Hasil analisis menunjukkan bahwa baik hubungan antara variabel akuntansi dan harga pasar dan hubungan antara IC istilah variabel dan harga pasar sepenuhnya terbukti di pasar Italia, menandakan bahwa data akuntansi harga investor dan informasi IC di perusahaan mereka proses evaluasi. Pilihan yang dibuat menggunakan Ohlson (1995) model modifikasi termasuk variabel n dibenarkan oleh pertimbangan bahwa investor, dalam mengevaluasi perusahaan, tidak hanya mempertimbangkan informasi akuntansi saat ini, tetapi juga informasi tentang profitabilitas perusahaan di masa depan, yang ditunjukkan oleh informasi IC . Untuk mengabaikan dampak IC evaluasi pasar perusahaan bisa memiliki dua konsekuensi negatif. Pertama, penghilangan variabel ini bisa membatasi kekuatan yg menjelaskan model, karena akan mengabaikan variabel sebagai lebih relevan sebagai konteks ekonomi ditandai dengan ketidakpastian dan turbulensi. Statistik berbicara, ini dikonfirmasi oleh F diagnostik, yang menguji signifikansi conjoint variabel yg menjelaskan koefisien, yang nilainya jauh lebih tinggi untuk model sepenuhnya berinteraksi. Kedua, penghilangan variabel bersifat menerangkan model dapat menyebabkan bias statistik.