Forest fires lead to the burning of

Forest fires lead to the burning of vegetation (trees and
shrubs) and the emission of large amounts of thermal energy
close to the land surface. Thus, a forest fire typically exhibits
simultaneous changes (at a given location and time) in both
the greenness as well as the thermal anomaly signals. We
utilize these properties to identify fire events by performing an integrated analysis in both the EVI and AF datasets. In
addition, fires exhibit particular spatio-temporal properties
which can be harnessed to further improve fire mapping. The
full workflow consists of generating stratified sets of pixels
based on confidence of change exhibited in the EVI and AF
signals.

Results (Indonesian) 1:

Kebakaran hutan menyebabkan pembakaran vegetasi (pohon dansemak-semak) dan emisi sejumlah besar energi termaldekat dengan permukaan tanah. Dengan demikian, kebakaran hutan biasanya pameransimultan perubahan (di lokasi tertentu dan waktu) di keduakehijauan serta sinyal anomali termal. Kamimenggunakan properti ini untuk mengidentifikasi kejadian kebakaran dengan melakukan analisis terintegrasi dalam dataset kedua EVI dan AF. DalamSelain itu, kebakaran menunjukkan sifat spatio-fosil tertentuyang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan lebih lanjut Pemetaan kebakaran. Thealur kerja penuh terdiri dari menghasilkan berlapis set pikselBerdasarkan kepercayaan dari perubahan yang dipamerkan di EVI dan AFsinyal.