• Ordinary Least Squares (OLS). OLS

• Ordinary Least Squares (OLS). OLS is a method
relating passenger traffic to air travel prices,
income levels and other variables, while minimising
the variance (randomness) of the estimates. The
regression analysis allows the relationship between
traffic and air travel prices to be isolated and
quantified while controlling for other factors that may
impact air travel, such as GDP, population levels, route
distance and seasonality.
• Two-Stage Least Squares (2SLS). 2SLS is often
used to improve the consistency of elasticity estimates
when explanatory variables are believed to be
correlated with the regression model’s error term.
• Autoregressive Distributed Lag (ARDL). An
autoregressive ARDL model uses similar explanatory
variables to the OLS model, but also uses lagged
values of the traffic variable. The inclusion of lagged
values accounts for the slow adjustment of supply (in
the form of capacity) to changes in the explanatory
variables.

Results (Thai) 1:

•ปกติกำลังสองน้อยที่สุด (OLS) OLS คือ วิธีเกี่ยวข้องโดยสารเพื่อเดินทางราคาระดับรายได้และตัวแปรอื่น ๆ ในขณะที่กับลดความแปรปรวน (randomness) ของการประเมิน ที่วิเคราะห์การถดถอยทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างจราจรและเครื่องเดินทางราคาจะแยก และquantified ขณะควบคุมสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจผลกระทบต่ออากาศท่องเที่ยว เช่น GDP ระดับประชากร กระบวนการผลิตระยะทางและ seasonality•สองกำลังสองน้อยสุด (2SLS) 2SLS มักจะเป็นใช้เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องของการประเมินความยืดหยุ่นเมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าจะcorrelated กับเงื่อนไขข้อผิดพลาดของแบบจำลองการถดถอย• Autoregressive กระจายความล่าช้า (ARDL) มีรุ่น ARDL autoregressive ใช้อธิบายคล้ายกันตัวแปรรูปแบบ OLS แต่ยังใช้ laggedค่าของตัวแปรการจราจร รวมของ laggedค่าบัญชีสำหรับการปรับปรุงของอุปทาน(ช้ารูปแบบของความจุ) การเปลี่ยนแปลงในการอธิบายตัวแปร

Results (Thai) 2:

•สองน้อยที่สุด (OLS) OLS
เป็นวิธีการที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสารราคาการเดินทางทางอากาศระดับรายได้และตัวแปรอื่น
ๆ
ในขณะที่ลดความแปรปรวน(สุ่ม) ของประมาณการ การวิเคราะห์การถดถอยช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการจราจรและราคาการเดินทางทางอากาศจะแยกและปริมาณขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่นๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อการเดินทางทางอากาศเช่นจีดีพีในระดับประชากรเส้นทางระยะทางและฤดูกาล. •สองขั้นตอนที่สองน้อย (2SLS) 2SLS มักจะใช้ในการปรับปรุงความสอดคล้องของการประมาณการความยืดหยุ่นเมื่อตัวแปรอธิบายเชื่อว่าจะมีความสัมพันธ์กับระยะข้อผิดพลาดแบบการถดถอยของ. •อัตถดถอยกระจาย Lag (ARDL) อัตรูปแบบ ARDL ใช้อธิบายคล้ายตัวแปรกับรูปแบบOLS แต่ยังใช้ lagged ค่าของตัวแปรการจราจร รวมของ lagged ค่าบัญชีสำหรับการปรับช้าของอุปทาน (ในรูปแบบของความจุ) การเปลี่ยนแปลงในการอธิบายตัวแปร

Results (Thai) 3:

- วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) วิธีคือ วิธีการเกี่ยวกับการจราจรผู้โดยสารราคา

การเดินทางทางอากาศ ระดับรายได้ และตัวแปรอื่น ๆในขณะที่การลดความแปรปรวน
( สุ่ม ) ของประมาณการ

ช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างการวิเคราะห์การจราจรและราคา การเดินทางทางอากาศจะแยก
quantified ในขณะที่การควบคุมปัจจัยอื่น ๆที่อาจ
ผลกระทบอากาศเดินทาง เช่น GDP ,ระดับประชากร ระยะทางและเส้นทาง

แต่ละฤดูกาล สองขั้นกำลังสองน้อยที่สุด ( 2sls ) 2sls มัก
ใช้ปรับปรุงความสอดคล้องของความยืดหยุ่นเมื่อตัวแปรการประมาณการ

มีความสัมพันธ์กับระยะ เชื่อว่าเป็นข้อผิดพลาด regression model .
- ตัวกระจายความล่าช้า ( ardl ) การใช้ตัวแปรในตัวแบบ ardl

เหมือนกันทั้งรุ่นแต่ยังใช้ lagged
ค่าของปริมาณของตัวแปร รวมราคาค่าบัญชีสำหรับการปรับตัวช้า
ของอุปทาน (
รูปแบบของความจุเพื่อการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบาย