ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทั่วไปกับก

ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทั่วไปกับการเกิดปัสสาวะสีเข้ม พบว่า ดัชนีมวลกาย (2 = 30.8, p =.001) กลุ่มอาชีพ(2 = 43.17, p =.001) การเป็นโรคผิวหนัง (2 = 5.14, p =.023) การสูบบุหรี่ใน 12 เดือนที่ผ่านมา(2 = 13.03, p =.001) การดื่มแอลกอฮอล์ใน 12 เดือนที่ผ่านมา(2 = 37.29, p =.001) การดื่มแอลกอฮอล์ใน 30 วันที่ผ่านมา(2 = 46.75, p =.001) ความถี่การดื่มแอลกอฮอล์ (2 = 35.84, p =.001) จำนวนการดื่มแอลกอฮอล์ในแต่ละครั้ง (2 = 53.31, p =.001) การดื่มอย่างหนักจนเมา (2 = 10.73, p =.001) การนอนหลับพักผ่อนในเวลากลางคืน (2 = 30.37, p =.001)การรับประทานยาแอสไพริน (2 = 6.4, p =.02)ยาลดอาการคัดจมูก(2 = 5.98, p =.014)ยาแก้อักเสบ(2 = 4.45, p =.035)และยาเสพติดใน 1 เดือนที่ผ่านมา (2 = 27.97, p =.001) มีความสัมพันธ์กับการเกิดปัสสาวะสีเข้มอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และการมีดัชนีมวลกายสูง มีโอกาสเกิดปัสสาวะสีเข้มมากกว่าดัชนีมวลกายต่ำ 4.78 เท่า (95% CI=1.08-21.17) กลุ่มอาชีพที่ทำงานในสำนักงานมีโอกาสเกิดปัสสาวะสีเข้มมากกว่ากลุ่มที่ทำงานใช้แรงงาน2.98 เท่า (95% CI=1.63-5.44)การดื่มแอลกอฮอล์ใน 30 วันที่ผ่านมามีโอกาสเกิดปัสสาวะสีเข้มมากกว่าไม่ดื่ม 4.22 เท่า (95% CI=2.37-7.52) และการรับประทานยาเสพติดใน 1 เดือนที่ผ่านมามีโอกาสเกิดปัสสาวะสีเข้มมากกว่าไม่รับประทาน14.77 เท่า (95% CI=1.98-110.19)ส่วนปัจจัยในเรื่อง โรคประจำตัว คือ โรคกระเพาะอาหารอักเสบ โรคริดสีดวงทวาร โรคโลหิตจาง และโรคปวดศรีษะ/ไมเกรน ความถี่การสูบบุหรี่ การออกกำลังกาย การรับประทานยา คือ ยาพาราเซตามอล ยาลดอาการคัดจมูก ยาแก้ปวดเมื่อยกล้ามเนื้อ ยาคลายเครียด/ยานอนหลับ และยาขับปัสสาวะ ไม่มีความสัมพันธ์กับการเกิดปัสสาวะสีเข้ม อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p > .05)

Results (English) 1:

The relationship between the General information on the occurrence of dark urine found that body mass index (p = 2 =  30.8, .001) professional group (p = 0.2 =  43.17, .001) A skin disease (p = 2 =  .023, 5.14). Smoking in the past 12 months (p = 0.2 =  13.03, .001) Drinking alcohol in the past 12 months (p = 0.2 =  37.29, .001) Drinking alcohol in the past 30 days (p =  2 = .001, 46.75). Alcohol drinking frequency (p =  2 = .001, 35.84). The amount of alcohol in each time (53.31, 2 = p =  .001) Heavy drinking drunk (p =  2 = .001, 10.73). Getting a good night's sleep at night (30.37, 2 = p =  .001) to take aspirin (p =  2 = 6.4, .02) drugs reduce screening nose (5.98, p = 2 =  .014) anti-inflammatory drugs (p = 0.2 =  4.45, .035) and drugs in the past month (p = 0.2 =  27.97, .001) Associated with the occurrence of dark urine statistical significant, and there is a high chance of birth body mass index khemmakkwa low body mass index color urine 4.78 times (95% CI = 1.08-21.17) to professional groups that work in offices with an opportunity born urine color khemmakkwa work group, labour only (95% CI = 2.98 1.63-5.44), drinking alcohol in the past 30 days have the opportunity not to drink urine color caused khemmakkwa 4.22 times (95% CI = 2.37-7.52) and take drugs in 1 month ago have a chance not to eat urine color caused khemmakkwa 14.77 times (95% CI = 1.98-110.19) credentials are in factor disease disease transmitters.The cultivation of food and inflammation Disease, hemorrhoids and diseases, anemia, pain/migraine frequency to ease smoking. Exercise is medicine drug paracetamol pills reduce screening nose. Pain medication/stress patterns, chills the flesh host hypnotic and diuretic. There is no relation to the occurrence of dark urine statistical significant (p > .05)

Results (English) 3:

The relationship between general information and the occurrence of dark urine, it was found that the body mass index ( 2 =, = 30.8 P. 001) group ( career, 2 = 43.17 P. =. 001) is a skin disease ( 2 =, = 5.14 P. 023) smoking in the 12 months ( 2 13.03 P =, =.001) drinking alcohol in the past month (12  2 =, = 37.29 P. 001) drinking alcohol in 30 days ( 2 =, = 46.75 P. 001). The frequency of drinking alcohol ( 2 =, = 35.84 P. 001) amount of alcohol each time ( 2 =, = 53.31 P. 001) drinking heavily drunk (, 2 = 10.73P =. 001) sleep at night ( 2 =, = 30.37 P. 001) eating aspirin ( 2 = 6.4 P =. 02) pills, stuffy nose symptoms ( 2. = 5.98 P =. 014), antibiotics ( 2 =, = 4.45 P. 035) and drugs in 1 months ( 2 27.97 P =, =.001) associated with the dark urine, significantly and a high body mass index. Probability of dark urine than low body mass index 4.78 times (95% CI = 1.08-21.17) occupational white-collar probability of dark urine than working group labor 2.98 times (95% CI = 1.63-5.44) drinking alcohol in 30 days to prevent dark urine than drink 4.22 imaginable. (95% CI = 2.37-7.52) and intake of drugs in the 1 months to prevent dark urine than not eat 14. 77 times (95% CI = 1.98-110.19) factors on chronic gastritis is inflamed hemorrhoids disease โลหิตจ, disease and headache / migraine frequency of smoking. Exercise, medication is paracetamol. Decongestant.Calming medicine / sleeping pills and diuretic. There is no relationship with the occurrence of dark urine, statistically significant (P >.05）