A total of 47 variables (please ref

A total of 47 variables (please refer to column 2 of Table 1) were
used for the analysis. Data gathered were mostly binary (yes/no)
except for months of stocking or harvest, mangrove to pond area ratio
(MPR), proximity to the sea or road (km), pond size (ha), water level
inside the pond (cm), and number of croppings/year. No scaling was
used in the case of the non-binary data. Data analysis was done in two
steps: variable reduction to increase model stability and binary
logistic regression to identify the protective and risk factors. WSSV
incidence was used as the dependent variable that needs to be
explained. The procedure was applied to the entire dataset and to two
sub-sets of the data: farms into monoculture, and farms into
polyculture. All the statistical analyses were done with SPS

0/5000

From: -

To: -

Results (Thai) 1: [Copy]

Copied!

A total of 47 variables (please refer to column 2 of Table 1) wereused for the analysis. Data gathered were mostly binary (yes/no)except for months of stocking or harvest, mangrove to pond area ratio(MPR), proximity to the sea or road (km), pond size (ha), water levelinside the pond (cm), and number of croppings/year. No scaling wasused in the case of the non-binary data. Data analysis was done in twosteps: variable reduction to increase model stability and binarylogistic regression to identify the protective and risk factors. WSSVincidence was used as the dependent variable that needs to beexplained. The procedure was applied to the entire dataset and to twosub-sets of the data: farms into monoculture, and farms intopolyculture. All the statistical analyses were done with SPS

Being translated, please wait..

Results (Thai) 2:[Copy]

Copied!

จำนวน 47 ตัวแปร (โปรดดูที่คอลัมน์ 2 ของตารางที่ 1) ถูก
ใช้ในการวิเคราะห์ ข้อมูลที่รวบรวมได้ไบนารีส่วนใหญ่ (ใช่ / ไม่ใช่)
ยกเว้นเดือนของการปล่อยหรือเก็บเกี่ยวป่าชายเลนต่อพื้นที่บ่อ
(MPR) ใกล้ชิดกับทะเลหรือถนน (กม.), ขนาดบ่อ (ฮ่า) ระดับน้ำ
ภายในบ่อ (ซม ) และจำนวนของ croppings / ปี ไม่มีการปรับ
ใช้ในกรณีที่ข้อมูลที่ไม่ใช่ไบนารี วิเคราะห์ข้อมูลทำได้ในสอง
ขั้นตอนการลดตัวแปรเพื่อเพิ่มความมั่นคงและรูปแบบไบนารี
ถดถอยโลจิสติในการระบุป้องกันและปัจจัยเสี่ยง WSSV
อุบัติการณ์ที่ใช้เป็นตัวแปรที่จะต้อง
อธิบาย ขั้นตอนที่ถูกนำไปใช้กับชุดข้อมูลทั้งหมดและถึงสอง
ชุดย่อยของข้อมูล: ฟาร์มเป็นเชิงเดี่ยวและฟาร์มเป็น
แบบผสมผสาน ทั้งหมดการวิเคราะห์ทางสถิติได้ทำกับ SPS

Being translated, please wait..

Results (Thai) 3:[Copy]

Copied!

ทั้งหมด 47 ตัวแปร ( โปรดดูที่คอลัมน์ที่ 2 ของตาราง 1 )
) เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ ข้อมูลรวบรวมเป็นไบนารี ( ใช่ / ไม่ใช่ )
ยกเว้นเดือนของการจัดเก็บ หรือเก็บเกี่ยว บ่ออัตราส่วนพื้นที่ป่าชายเลน
( MPR ) ใกล้กับทะเลหรือถนน ( km ) ขนาดบ่อ ( ฮา ) , ระดับน้ํา
ภายในบ่อ ( ซม. ) , และจำนวนของรุ่น / ปี ไม่มีมาตราส่วนคือ
ใช้ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลไบนารี .การวิเคราะห์ข้อมูลในขั้นตอนที่ 2
: ตัวแปรการเพิ่มเสถียรภาพและรูปแบบการถดถอยโลจิสติกทวิภาค
เพื่อระบุปัจจัยและความเสี่ยง ี
อุบัติการณ์ที่ใช้ในตัวแปรตามต้อง
อธิบาย ขั้นตอนการใช้ข้อมูลทั้งหมดและ 2
ย่อยชุดข้อมูลในการฟาร์ม และฟาร์มใน
polyculture .ทั้งหมดสถิติวิเคราะห์เสร็จ
สปส.

Being translated, please wait..

Other languages

The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.