ShakingThis phase is the heart of t

Shaking
This phase is the heart of the algorithm. The choice of the neighborhoods and the definition of how to explore them are crucial. Two different types of operators are used; the move and the cross-exchange operator. A more detailed explanation of them can be found in Van Breedam (1994), and Kindervater and Savelsbergh (1997).
Basically, the move operator moves a sequence of jobs from one tour to another tour. The sequence, as well as the tours are chosen randomly; but such that the segment of jobs can be treated by the new nurse. The sequence is uniformly distributed between 1 and the minimum of the current neighborhood size and the maximum tour length.
Cross-exchange is a combination of two moves in the sense that a segment is moved from tour 1 to tour 2 and a segment from tour 2 is moved to tour 1. Again, the assignment constraints have to hold. The tours and the segments are chosen randomly. The upper bound of the segment length depends on the maximum tour length and the current neighborhood size.
The size of the neighborhoods was determined with the help of a sensitivity analysis. Different combinations of move and cross exchange operators have been tested. A number of 4 move operators and a number of 8 cross exchange operators give the best results. Hence, in total 12 neighborhoods are used.
Local search
The obtained solution of the shaking step might not be optimal according the ordering of the jobs. The improvement heuristic 3-opt introduced by Lin (1965) is used to optimize the two changed tours. Basically, 3-opt exchanges 3 edges and replaces them by 3 new ones. A tour is usually accepted if it leads to a smaller total distance. In this approach we used a different concept of validation. The tour is first optimized according reduced waiting times and an optimal break position. Then the driving times and time window violations are compared to the previous tour. If both have improved the tour is accepted. The best improvement strategy was used.
Acceptance
In each iteration it has to be decided whether to keep the new solution or not. Plenty of possibilities exist. If only improving solutions are accepted during the search, one could easily get trapped in local minima. For diversification reasons it might be even beneficial to allow infeasible solutions temporarily. We defined an acceptance criterion consisting of two parts, a penalty function and a probability measure.
If the new solution is better according to the penalty function (41) it is always accepted. Otherwise, a random number between 0 and 1 is chosen. If it is smaller than the probability measure described in (42), the new solution is also accepted. The search starts then again with neighborhood ; if the solution is not accepted with neighborhood . The penalty function consists of the objective function , the time window violations , and the working time violations is hereby the solution, is the solution of tour , and is the solution of nurse 's tour. and are dynamically adjusted weights. If the solution is feasible according to time windows (resp. working time) the weight is divided by . If it is infeasible, it is multiplied by this factor as long as the weights keep in the interval [1,10]. The initial value for both is 10. The values of the boundaries of the interval as well as the initial value have been the result of various test runs.
(42)
In (42) equals the number of iterations, is the probability of accepting a solution straight at the beginning, whereas is the probability of accepting a solution after iterations. The values of , the bounds of the interval, the starting value of 10, , and have been estimated with the help of a sensitivity analysis. is set to 1.001, equals 0.3, and is set to 0.1.

Results (Thai) 1:

สั่นขั้นตอนนี้เป็นหัวใจของขั้นตอนวิธีการ มายในละแวกใกล้เคียงและคำนิยามของวิธีการสำรวจดังกล่าวมีความสำคัญ ใช้ตัวดำเนินการสองประเภท การย้ายและการดำเนินการแลกเปลี่ยนข้าม คำอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมของพวกเขาสามารถพบได้ในรถตู้ Breedam (1994), Kindervater และ Savelsbergh (1997)ทั่วไป ดำเนินการย้ายย้ายลำดับงานจากทัวร์หนึ่งไปทัวร์อื่น ลำดับที่ เช่นเดียวกับทัวร์ที่เลือกสุ่ม แต่ ที่ส่วนของงานที่สามารถรักษา โดยพยาบาลใหม่ ลำดับที่มีกระจายสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงระหว่าง 1 และขั้นต่ำปัจจุบันย่านขนาดและความยาวสูงสุดของทัวร์ระหว่างการแลกเปลี่ยนเป็นชุดย้ายสองในแง่ที่ว่า เป็นย้ายเซ็กเมนต์จากทัวร์ 1 การ 2 และแบ่งส่วนจากทัวร์ 2 ถูกย้ายไปทัวร์ 1 อีกครั้ง การกำหนดข้อจำกัดจะต้องถือ ทัวร์และเซ็กเมนต์ที่เลือกแบบสุ่ม ขอบเขตบนของส่วนความยาวขึ้นอยู่กับความยาวสูงสุดของทัวร์และขนาดใกล้เคียงปัจจุบันขนาดของละแวกใกล้เคียงที่ถูกกำหนด โดยใช้การวิเคราะห์ความไว รวมกันย้าย และระหว่างอัตราแลกเปลี่ยนที่ผู้ประกอบการได้รับการทดสอบ จำนวน 4 ย้ายผู้ประกอบการ และจำนวนผู้ประกอบการแลกเปลี่ยนข้าม 8 ให้ผลดีสุด ดังนั้น ในละแวกใกล้เคียง 12 รวมใช้ค้นหาเฉพาะการแก้ปัญหาที่ได้รับขั้นตอนงก ๆ อาจไม่เหมาะสมที่สุดตามลำดับของงาน Heuristic ปรับปรุง 3-เลือกนำ โดยหลิน (1965) ใช้ในการปรับเปลี่ยนทัวร์สอง ทั่วไป 3-เลือกแลกเปลี่ยน 3 ขอบ และแทนที่ ด้วยใหม่ 3 ทัวร์มักจะยอมรับถ้าจะนำไปสู่การใช้ระยะทางน้อย ในวิธีนี้ เราใช้แนวคิดที่แตกต่างกันของการตรวจสอบ ทัวร์แรกสุดตามลดเวลารอคอยและตำแหน่งที่เหมาะสมแบ่ง แล้ว เวลาขับและละเมิดหน้าต่างเวลาจะเปรียบเทียบกับทัวร์ก่อนหน้านี้ ถ้าทั้งสองดีขึ้น เป็นที่ยอมรับทัวร์ ใช้กลยุทธ์การพัฒนาที่ดียอมรับเนื่อง มันมีให้เลือกว่าจะให้โซลูชันใหม่ หรือไม่ มีโอกาสมากมาย ถ้าเดียวที่รับแก้ไขปรับปรุงในระหว่างการค้นหา หนึ่งอาจได้รับติดอยู่ในกมินิมาท้องถิ่น เหตุผลวิสาหกิจ นั้นอาจยังประโยชน์ให้โซลูชั่นถอดชั่วคราว เรากำหนดเกณฑ์การยอมรับประกอบด้วยสองส่วน ฟังก์ชันลงโทษ และการวัดความน่าเป็นถ้าโซลูชันใหม่ดีกว่าตามฟังก์ชันลงโทษ (41) มันจะยอมรับ มิฉะนั้น จะเลือกเลขสุ่มระหว่าง 0 และ 1 ถ้ามีขนาดเล็กกว่าความน่าเป็นวัดใน (42), โซลูชันใหม่ยังยอมรับ การค้นหาเริ่มต้นอีก ด้วยย่าน ถ้าแก้ปัญหาไม่ได้รับการยอมรับกับพื้นที่ใกล้เคียง ปรับฟังก์ชันประกอบของฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ละเมิดหน้าต่างเวลา และละเมิดเวลาทำงานขอโซลูชั่น โซลูชั่นของทัวร์ และ โซลูชั่นของทัวร์ของพยาบาล และมีน้ำหนักปรับปรุงแบบไดนามิก ถ้าการแก้ปัญหาจะเป็นไปตามกรอบเวลา (เวลาทำงานชอบ) น้ำหนักจะถูกหารด้วย ถ้าถอด มันจะคูณ ด้วยตัวคูณนี้ตราบใดที่ให้น้ำหนักในช่วง [1,10] ค่าเริ่มต้นสำหรับทั้ง 10 ได้ ค่าของขอบเขตของช่วงเป็นค่าเริ่มต้นได้รับผลของการรันการทดสอบต่าง ๆ(42)ใน (42) เท่ากับจำนวนการเกิดซ้ำ ความน่าเป็นที่ยอมรับการแก้ไขปัญหาที่ตรงจุดเริ่มต้น ในขณะที่เป็นความน่าเป็นที่ยอมรับการแก้ไขหลังจากการวนซ้ำ ค่าของ ค่าเริ่มต้น 10 ขอบเขตของช่วงเวลา และมีการประเมิน โดยใช้การวิเคราะห์ความไว ตั้งค่า 1.001 เท่ากับ 0.3 และตั้งค่าเป็น 0.1

Results (Thai) 2:

เขย่า
ขั้นตอนนี้หัวใจของขั้นตอนวิธี ทางเลือกของที่อยู่อาศัยและความหมายของวิธีการสำรวจพวกเขามีความสำคัญ สองประเภทที่แตกต่างกันของผู้ประกอบการที่มีการใช้; ย้ายและผู้ประกอบการข้ามแลกเปลี่ยน อธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมของพวกเขาสามารถพบได้ในรถตู้ Breedam (1994) และ Kindervater และ Savelsbergh (1997).
โดยทั่วไปผู้ประกอบการย้ายย้ายลำดับของงานจากที่หนึ่งเดินทางไปทัวร์อีก ลำดับเช่นเดียวกับทัวร์ได้ถูกสุ่มเลือก; แต่ดังกล่าวที่ส่วนของงานที่สามารถรักษาได้โดยพยาบาลใหม่ ลำดับกระจายอย่างสม่ำเสมอระหว่างวันที่ 1 และต่ำสุดของขนาดย่านปัจจุบันและระยะเวลาในการท่องเที่ยวสูงสุด.
แลกเปลี่ยนข้ามคือการรวมกันของสองย้ายในแง่ที่ว่าส่วนจะถูกย้ายจากทัวร์ 1 ถึงทัวร์ที่ 2 และส่วนจากการท่องเที่ยว 2 จะถูกย้ายไปทัวร์อีกครั้ง 1. ข้อ จำกัด ที่ได้รับมอบหมายจะต้องถือ ทัวร์และกลุ่มที่ได้รับการสุ่มเลือก ขอบเขตบนของความยาวส่วนขึ้นอยู่กับระยะเวลาในการท่องเที่ยวสูงสุดและขนาดใกล้เคียงปัจจุบัน.
ขนาดของละแวกใกล้เคียงที่ถูกกำหนดด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ความไว การรวมกันของการย้ายและผู้ประกอบการแลกเปลี่ยนข้ามได้รับการทดสอบ จำนวน 4 ผู้ประกอบการย้ายและจำนวนของผู้ประกอบการ 8 แลกเปลี่ยนข้ามให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ดังนั้นในละแวกใกล้เคียงทั้งหมด 12 ถูกนำมาใช้.
การค้นหาในท้องถิ่น
ที่ได้รับการแก้ปัญหาของขั้นตอนการสั่นสะเทือนอาจจะไม่ดีที่สุดตามการสั่งซื้อของงาน แก้ปัญหาการปรับปรุง 3 เลือกนำโดยหลิน (1965) ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทั้งสองทัวร์ที่มีการเปลี่ยนแปลง โดยทั่วไปการแลกเปลี่ยน 3 เลือก 3 ขอบและแทนที่พวกเขาโดย 3 คนใหม่ การท่องเที่ยวได้รับการยอมรับโดยปกติถ้ามันนำไปสู่การรวมระยะทางขนาดเล็ก ในวิธีนี้เราใช้แนวคิดที่แตกต่างกันของการตรวจสอบ ทัวร์ครั้งแรกที่ได้รับการปรับลดลงตามเวลาที่รอคอยและตำแหน่งพักที่ดีที่สุด จากนั้นเวลาขับรถและเวลาการละเมิดหน้าต่างเมื่อเทียบกับการท่องเที่ยวที่ผ่านมา หากทั้งสองมีการปรับปรุงเกี่ยวกับการท่องเที่ยวได้รับการยอมรับ กลยุทธ์การพัฒนาที่ดีที่สุดถูกนำมาใช้.
ยอมรับ
ในแต่ละซ้ำมันจะต้องมีการตัดสินใจว่าจะเก็บโซลูชั่นใหม่หรือไม่ ความอุดมสมบูรณ์ของความเป็นไปได้ที่มีอยู่ หากการแก้ปัญหาการปรับปรุงเพียงได้รับการยอมรับในระหว่างการค้นหาอย่างใดอย่างหนึ่งได้อย่างง่ายดายสามารถได้รับการติดอยู่ในท้องถิ่นน้อย สำหรับเหตุผลการกระจายความเสี่ยงก็อาจจะมีประโยชน์แม้จะอนุญาตให้มีการแก้ปัญหาที่เป็นไปไม่ได้ชั่วคราว เรากำหนดเกณฑ์การยอมรับประกอบด้วยสองส่วนฟังก์ชั่นการลงโทษและการวัดความน่าจะเป็น.
ถ้าการแก้ไขปัญหาใหม่ที่ดีตามฟังก์ชั่นการลงโทษ (41) เป็นที่ยอมรับเสมอ มิฉะนั้นสุ่มตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 จะได้รับการแต่งตั้ง ถ้ามันมีขนาดเล็กกว่าความน่าจะเป็นตัวชี้วัดที่ระบุไว้ใน (42), โซลูชั่นใหม่ยังเป็นที่ยอมรับ การค้นหาจะเริ่มต้นอีกครั้งกับพื้นที่ใกล้เคียง; ถ้าแก้ปัญหาไม่เป็นที่ยอมรับกับพื้นที่ใกล้เคียง ฟังก์ชั่นการลงโทษประกอบด้วยฟังก์ชันวัตถุประสงค์เวลาการละเมิดหน้าต่างและละเมิดเวลาในการทำงานเป็นระบบบริการการแก้ปัญหาคือการแก้ปัญหาของการท่องเที่ยวและเป็นวิธีการแก้ทัวร์พยาบาลของ และมีการปรับแบบไดนามิกน้ำหนัก หากการแก้ปัญหาเป็นไปได้ตามที่หน้าต่างเวลา (resp. และเวลาทำงาน) น้ำหนักโดยแบ่งเป็น ถ้ามันเป็นไปไม่ได้ก็จะคูณด้วยปัจจัยนี้ตราบใดที่น้ำหนักเก็บไว้ในช่วง [1,10] ค่าเริ่มต้นสำหรับทั้งสองคือ 10 ค่าของขอบเขตของช่วงเวลาเช่นเดียวกับค่าเริ่มต้นที่ได้รับผลจากการวิ่งทดสอบต่างๆ.
(42)
ใน (42) เท่ากับจำนวนของการแสดง, ความน่าจะเป็นของการยอมรับ วิธีการแก้ปัญหาตรงที่จุดเริ่มต้นในขณะที่ความน่าจะเป็นของการยอมรับการแก้ปัญหาหลังจากการทำซ้ำ ค่าของขอบเขตของช่วงเวลาที่มีค่าเริ่มต้นที่ 10, และได้รับการประเมินด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ความไว ถูกตั้งไว้ที่ 1.001 เท่ากับ 0.3 และมีการตั้งค่า 0.1

Results (Thai) 3:

สั่น
เฟสนี้เป็นหัวใจของขั้นตอนวิธี ทางเลือกของละแวกใกล้เคียงและความหมายของวิธีการสํารวจสําคัญ . สองประเภทที่แตกต่างกันของผู้ประกอบการที่ใช้ การย้ายข้ามแลกเปลี่ยน และผู้ประกอบการ คำอธิบายรายละเอียดของพวกเขาสามารถพบได้ในรถตู้ breedam ( 1994 ) และ kindervater และ savelsbergh ( 2540 ) .
โดยทั่วไปย้ายเครื่องจักรย้ายลำดับของงานจาก ทัวร์ฮ่องกง ทัวร์อื่น ลําดับที่ , เช่นเดียวกับทัวร์จะสุ่มเลือก แต่เช่นที่ส่วนของงานที่สามารถปฏิบัติได้ โดยพยาบาลใหม่ ลำดับ คือ โดยการกระจายระหว่าง 1 และขั้นต่ําปัจจุบันบ้านขนาดและความยาวสูงสุด
ทัวร์ .ข้ามแลกเปลี่ยนคือการรวมกันของทั้งสองย้ายในความรู้สึกว่า ส่วนที่ถูกย้ายจากทัวร์ทัวร์ 2 และ 1 ส่วนจากทัวร์ 2 ย้ายไปทัวร์ 1 อีกครั้ง การกำหนดข้อจำกัดต้องถือ ทัวร์และส่วนที่ถูกเลือกแบบสุ่ม บนผูกพันของส่วนความยาวขึ้นอยู่กับความยาวสูงสุดทัวร์และละแวก
ปัจจุบันขนาดขนาดของย่านที่ถูกกำหนดด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ความไว ชุดค่าผสมที่แตกต่างกันของผู้ประกอบการย้ายข้ามตราได้รับการทดสอบ หมายเลข 4 ผู้ประกอบการย้ายและหมายเลข 8 ผู้ประกอบการข้ามตราให้ผลลัพธ์ดีที่สุด ดังนั้น ทั้งหมด 12 ย่านใช้

ค้นหาท้องถิ่นโดยโซลูชั่นของสั่น ขั้นตอนอาจไม่เหมาะสมตามการสั่งซื้อของงาน การปรับปรุง 3-opt ) นำโดย หลิน ( 1965 ) ถูกใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสองเปลี่ยนทัวร์ โดยทั่วไป 3-opt แลกเปลี่ยน 3 ขอบและแทนที่พวกเขาโดย 3 ใหม่ ทัวร์มักจะยอมรับถ้าทำให้เล็ก รวมระยะทาง ในวิธีการนี้เราใช้แนวคิดที่แตกต่างของการตรวจสอบเป็นทัวร์แรกปรับลดลงตามรอเวลาและตำแหน่งแบ่งที่เหมาะสมที่สุด จากนั้นขับรถครั้งและการละเมิดหน้าต่างเวลาเมื่อเทียบกับทัวร์ก่อน หากทั้งสองมีการปรับปรุงทัวร์ยอมรับ กลยุทธ์การปรับปรุงที่ดีที่สุดคือใช้

ยอมรับในแต่ละ iteration จะต้องตัดสินใจว่า จะให้โซลูชั่นใหม่หรือไม่ มีมากมายของความเป็นไปได้ที่มีอยู่ถ้าพัฒนาโซลูชั่นได้รับการยอมรับระหว่างการค้นหา หนึ่งได้อย่างง่ายดายสามารถรับติดไม่นี่ ม๊าท้องถิ่น สำหรับหลากหลายเหตุผล มันอาจจะมีประโยชน์เพื่อให้โซลูชั่นที่ชั่วคราว เรากำหนดเกณฑ์การยอมรับประกอบด้วยสองส่วน , ฟังก์ชั่นการลงโทษและวัดความน่าจะเป็น .
ถ้าทางออกใหม่ที่ดีตามฟังก์ชันโทษ ( 41 ) เป็นที่ยอมรับเสมอ มิฉะนั้นจำนวนสุ่มระหว่าง 0 และ 1 เป็นผู้ถูกเลือก ถ้ามันมีขนาดเล็กกว่าวัดความน่าจะเป็นที่อธิบายไว้ใน ( 42 ) , โซลูชั่นใหม่จะได้รับการยอมรับ การเริ่มต้นอีกครั้งกับเพื่อนบ้าน ถ้าแก้ปัญหาไม่ได้ยอมรับกับเพื่อนบ้านฟังก์ชันโทษประกอบด้วยฟังก์ชันวัตถุประสงค์ การละเมิด ต่างเวลา และเวลาการทำงานของการละเมิดจะขอแก้ไขปัญหา เป็นทางออกของทัวร์ และเป็นทางออกของพยาบาล ' s ทัวร์ เป็นแบบไดนามิกและปรับหนัก ถ้าสารละลายมีความเป็นไปได้ตามหน้าต่างเวลา ( resp . เวลาในการทำงาน ) น้ำหนักจะแบ่งโดย ถ้าทำมัน ,มันคูณด้วยปัจจัยนี้ ตราบเท่าที่น้ำหนักให้อยู่ในช่วง [ เป็น ] ค่าเริ่มต้นทั้ง 10 . ค่าของขอบเขตของช่วงเวลาที่เป็นค่าเริ่มต้นได้ผลวิ่งทดสอบต่าง ๆ

( 42 ) ( 42 ) มีค่าเท่ากับจํานวนซ้ำ คือ ความน่าจะเป็นของการแก้ไขตั้งแต่แรกในขณะที่มีความเป็นไปได้ของการแก้ไขหลังจากการทำซ้ำ . ค่าของขอบเขตของช่วงเริ่มต้นมูลค่า 10 , และได้ถูกประเมินด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ความไว ตั้ง 1.001 เท่ากับ 0.3 และตั้งเป็น 0.1