where PE = percentage error; and n

where PE = percentage error; and n = 5, i.e. the number of test data pairs.
The results of model evaluation are shown in Table 6. The MPE and MAPE of the ANN model are − 3.4472% and 19.3632%, respectively. These two indexes reveal that the ANN model may have the propensity to over-forecasting although not much and, averagely, may contain less than 20% error in the forecast. The RMSE is 0.3415 and has been improved compared with that of MLR models (see Jin (2010)). That is to say, for instance, when an efficient risk allocation strategy for RO is supposed to be ‘equally shared by partners’ (or 3 on a five-point Likert scale), the ANN model generally gives a forecast of 2.66 or 3.34. Given the subjective nature of the judgements by the respondents and interviewees, it can be concluded that the developed ANN model is

Results (Vietnamese) 1:

nơi PE = tỷ lệ phần trăm lỗi; và n = 5, tức là số lượng các bài kiểm tra dữ liệu Cặp.Kết quả thẩm định mô hình được hiển thị trong bảng 6. MPE và MAPE của mô hình ANN là − 3.4472% và 19.3632%, tương ứng. Các chỉ số hai tiết lộ ANN mô hình có thể có xu hướng quá dự báo mặc dù không nhiều và, bình quân, có thể chứa ít hơn 20% lỗi trong dự báo. Whattheschmidt là 0.3415 và đã được cải thiện so với các mô hình MLR (xem Jin (2010)). Đó là để nói, ví dụ, khi một chiến lược phân bổ rủi ro hiệu quả cho RO là nghĩa vụ phải là 'đều được chia sẻ bởi đối tác' (hoặc 3 trên quy mô Likert năm điểm), các mô hình ANN nói chung cho một thời của 2.66 hoặc 3,34. Đưa ra bản chất chủ quan của những phán đoán của người trả lời và phỏng vấn, nó có thể được kết luận rằng các mô hình phát triển của ANN

Results (Vietnamese) 2:

nơi lỗi PE = phần trăm; và n = 5, tức là số lượng các cặp dữ liệu thử nghiệm.
Kết quả đánh giá mô hình được trình bày ở Bảng 6. Các MPE và MAPE của mô hình ANN là - 3,4472% và 19,3632%, tương ứng. Hai chỉ số cho thấy các mô hình ANN có thể có xu hướng quá dự báo mặc dù không nhiều, và trung bình, có thể chứa lỗi ít hơn 20% trong dự báo. Các RMSE là 0,3415 và đã được cải thiện so với các mô hình MLR (xem Jin (2010)). Đó là để nói, ví dụ, khi một nguy cơ chiến lược phân bổ hiệu quả cho RO được cho là 'chia đều cho các đối tác' (hoặc 3 trên thang điểm Likert năm điểm), mô hình ANN thường cho một dự báo của 2.66 hoặc 3.34. Do tính chất chủ quan của bản án của bị đơn và người được phỏng vấn, có thể kết luận rằng mô hình ANN phát triển là

Results (Vietnamese) 3:

Trong thể thao percentage lỗi; và n = 5 số, tức là phải kiểm tra dữ liệu.Trong mô hình đánh giá kết quả là shown ở bảng 6."MPE và MAPE mô hình mạng thần kinh nhân tạo là 19.3632 − 3.4472% và%, riêng biệt cho.Hai chỉ số này của mô hình mạng lưới thần kinh biểu diễn, có thể có hơn 2 Propensity dự đoán, mặc dù không có quá nhiều con vịt, averagely, có thể chứa nhỏ hơn của Oh dự báo lỗi."Băng 0.3415 RMSE và tính tương đối với bộ này đã mlr Model (gặp Kim (2010).Đó là nói, ví dụ, khi một hiệu quả rủi ro chính sách phân phối của thị trường chứng khoán nên bình tĩnh là equally cộng sự (hay 3 trong một năm. Lý khắc đặc scale), tướng mạng nơ - ron nhân tạo mô hình dự báo cung cấp một phần hoặc 2.66 3.34.Chủ quan được "tự nhiên" và "judgements phỏng vấn tâm lý ra ngoài thành phố, nó có thể concluded, phát triển mạng lưới thần kinh nhân tạo mô hình băng