III. WATERSHED AND REGION GROWING T

III. WATERSHED AND REGION GROWING TECHNIQUES
In region growing technique the image is segmented into the similar areas on the basis of connected pixels values. Each of the pixels in a region is similar with respect to some characteristics or computed property such as color, intensity and/or texture. The region growing method is also classified as the pixel based image segmentation technique. In this method the initial seed is selected, on the basis of initial seed value it is decided that whether neighbour pixel is added to the region or not. The whole process of region growing algorithm is
works in the form of iterations. When the whole process is completed clusters of the similar type of pixels is been formed. The region growing technique can correctly separate the regions that have the same properties.
Region growing methods can provide the original images which have clear edges the good segmentation results.
There are mainly three stages as indicated by figure 1 for watershed based image segmentation approach. The input image is first processed by the pre-processing stage and it is pass on to the watershed based image segmentation stage, the third and last stage is post-processing stage which process the image to remove the image over segmentation.

Results (Indonesian) 1:

III. DAS DAN WILAYAH TUMBUH TEKNIK Di wilayah tumbuh teknik gambar dibagi menjadi daerah yang sama berdasarkan nilai-nilai piksel terhubung. Setiap pixel di daerah serupa mengenai beberapa karakteristik atau dihitung properti seperti warna, intensitas dan/atau tekstur. Wilayah tumbuh metode juga diklasifikasikan sebagai berbasis pixel gambar segmentasi teknik. Dalam metode ini benih awal dipilih, berdasarkan benih awal nilai diputuskan bahwa apakah tetangga pixel ditambahkan ke wilayah atau tidak. Seluruh proses algoritma tumbuh wilayah bekerja dalam bentuk iterasi. Ketika seluruh proses selesai cluster yang sejenis piksel telah dibentuk. Wilayah tumbuh teknik dengan benar dapat memisahkan daerah yang memiliki sifat yang sama. Wilayah metode dapat menyediakan gambar asli yang memiliki tepi jelas hasil segmentasi yang baik. Ada terutama tiga tahap seperti yang ditunjukkan oleh gambar 1 untuk Das berbasis gambar segmentasi pendekatan. Gambar masukan pertama diproses oleh tahap pra-pemrosesan dan itu adalah lulus pada kepada Das berbasis gambar segmentasi tahap, tahap ketiga dan terakhir adalah tahap pengolahan pasca yang memproses gambar untuk menghapus gambar atas segmentasi.

Results (Indonesian) 2:

AKU AKU AKU. DAS DAN WILAYAH TUMBUH TEKNIK
Dalam teknik tumbuh wilayah gambar tersegmentasi ke dalam wilayah yang sama atas dasar nilai-nilai piksel terhubung. Setiap piksel di suatu wilayah mirip dengan memperhatikan beberapa karakteristik atau properti dihitung seperti warna, intensitas dan / atau tekstur. Metode tumbuh daerah juga diklasifikasikan sebagai teknik segmentasi citra berdasarkan piksel. Dalam metode ini benih awal dipilih, atas dasar nilai benih awal diputuskan bahwa apakah tetangga pixel ditambahkan ke daerah atau tidak. Seluruh proses wilayah berkembang algoritma adalah
karya dalam bentuk iterasi. Ketika seluruh proses selesai cluster dari jenis yang sama dari piksel terbentuk. Teknik daerah berkembang dengan benar dapat memisahkan daerah yang memiliki sifat yang sama.
Metode tumbuh Region dapat memberikan gambar asli yang memiliki tepi yang jelas hasil segmentasi yang baik.
Ada terutama tiga tahap seperti yang ditunjukkan oleh angka 1 untuk pendekatan segmentasi citra berdasarkan DAS. Input gambar pertama diproses oleh tahap pra-pengolahan dan itu adalah lulus ke tahap segmentasi citra berdasarkan DAS, tahap ketiga dan terakhir adalah post-processing tahap yang memproses gambar untuk menghapus gambar di atas segmentasi.