Audio processing provides a spectra

Audio processing provides a spectral representation of the characteristics of the
time varying speech signal and provides an appropriate feature vector to be used in
classification of the signal for phoneme recognition.
Linear Predictive Coding (LPC) provides amodel of the speech signal. The LPC
method was chosen as it provides a good model of speech, in particular voiced
regions of speech and to a slightly lesser extent unvoiced regions. This is of interest
in AVASR systems as voiced and unvoiced regions of speech are virtually
indistinguishable visually.

Results (Thai) 1:

การประมวลผลเสียงช่วยให้การนำเสนอลักษณะของสเปกตรัมเวลาสัญญาณเสียงที่แตกต่างกัน และให้เวกเตอร์มีคุณลักษณะที่เหมาะสมที่จะใช้ในประเภทของสัญญาณสำหรับการรับรู้หน่วยเสียงเชิงคาดการณ์รหัส (LPC) ให้ amodel ของสัญญาณเสียง ใน LPCเลือกวิธีการจะให้แบบดีของเสียง เสียงเฉพาะภาคเสียง และภาคมีขอบเขตไม่เปล่งน้อยกว่าเล็กน้อย นี้เป็นความสนใจAVASR ระบบเสียง และไม่เปล่งแคว้นพูดเป็นจริงจำแนกไม่ได้เห็น

Results (Thai) 2:

การประมวลผลเสียงให้การแสดงสเปกตรัมลักษณะของ
เวลาที่แตกต่างกันสัญญาณเสียงพูดและให้เวกเตอร์คุณลักษณะที่เหมาะสมที่จะใช้ใน
การจัดหมวดหมู่ของสัญญาณสำหรับการรับรู้ฟอนิม.
เป็น Linear Predictive Coding (LPC) ให้ amodel ของสัญญาณเสียงพูด LPC
วิธีการได้รับเลือกที่จะให้เป็นแบบอย่างที่ดีในการพูดในเสียงโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ในภูมิภาคในการพูดและในระดับน้อยเล็กน้อยภูมิภาคพูด นี้เป็นที่สนใจ
ในระบบการ AVASR เป็นเปล่งออกมาพูดและภูมิภาคในการพูดแทบ
แยกไม่ออกทางสายตา

Results (Thai) 3:

การประมวลผลเสียงมีการแสดงสเปกตรัมของลักษณะของ
เวลาแตกต่างสัญญาณเสียงพูดและให้คุณลักษณะที่เหมาะสมเวกเตอร์ที่จะใช้ในการจำแนกสัญญาณ

ติดตามการรับรู้ การทำนายแบบเชิงเส้นการเข้ารหัส ( LPC ) มีรูปแบบของสัญญาณเสียง ทาง LPC
วิธีเลือกเป็นและมีแบบอย่างที่ดีในการพูด โดยเฉพาะเสียง
ภูมิภาคของการพูดและเล็กน้อยน้อยกว่าขอบเขตซึ่งไม่ออกเสียงภูมิภาค นี้เป็นที่สนใจของ avasr
ในระบบเป็นเสียงก้องซึ่งไม่ออกเสียงภูมิภาคและพูดความจริง
ไม่สามารถมองเห็นได้