In this section, the statistical co

In this section, the statistical comparisons of results are presented.
First, the statistical comparison of multiple classifiers is
performed, in which the null-hypothesis being tested is that all
algorithms perform the same and the observed differences are
merely random. In this test, we want to check whether the ELM
based algorithms including OS-ELM and our proposed algorithm
are significantly superior to the other algorithms. Only the algorithms
that presented results to all six data sets including autoMPG,
abalone, California housing, image segmentation, satellite
image and DNA are considered. All algorithms are ranked for each
data set separately, the best performing algorithm getting the rank
of 1, the second best rank 2, and so on. In the case of ties, the average
ranks are assigned. The average rank for each algorithm is computed
and given in Table 5. The performance of two classifiers is
significantly different if the corresponding average ranks at least
a critical difference

Results (Vietnamese) 1:

Trong phần này, so sánh thống kê của các kết quả được trình bày.Đầu tiên, so sánh thống kê của máy phân loại nhiều làthực hiện, trong đó giả thuyết null được thử nghiệm là tất cảthuật toán thực hiện tương tự và sự khác biệt quan sátchỉ là ngẫu nhiên. Trong thử nghiệm này, chúng tôi muốn kiểm tra xem liệu ELMDựa trên các thuật toán bao gồm cả hệ điều hành-ELM và thuật toán được đề xuất của chúng tôicó đáng kể vượt trội so với các thuật toán khác. Chỉ là các thuật toántrình bày kết quả để tất cả sáu bộ dữ liệu bao gồm cả autoMPG,bào ngư, nhà ở California, phân khúc hình ảnh, truyền hình vệ tinhhình ảnh và DNA được coi. Tất cả các thuật toán được xếp hạng cho mỗidữ liệu thiết lập một cách riêng biệt, thực hiện giải thuật nhận được xếp hạng tốt nhất1, thứ hai tốt nhất xếp hạng 2, và như vậy. Trong trường hợp quan hệ, Trung bìnhcấp bậc được gán. Xếp hạng trung bình cho mỗi thuật toán được tínhvà được đưa ra trong bảng 5. Hiệu suất của máy phân loại haikhác biệt đáng kể nếu mức trung bình tương ứng bậc nhấtmột khác biệt quan trọng

Results (Vietnamese) 2:

Trong phần này, so sánh thống kê các kết quả được trình bày.
Thứ nhất, so sánh thống kê của nhiều phân loại được
thực hiện, trong đó các null-giả thuyết đang được thử nghiệm là tất cả
các thuật toán thực hiện giống nhau và sự khác biệt quan sát được
chỉ đơn thuần là ngẫu nhiên. Trong thử nghiệm này, chúng tôi muốn kiểm tra xem ELM
thuật toán dựa trên bao gồm cả hệ điều hành ELM và thuật toán đề xuất của chúng tôi
là vượt trội đáng kể vào các thuật toán khác. Chỉ có các thuật toán
được trình bày kết quả cho tất cả sáu bộ dữ liệu bao gồm autoMPG,
bào ngư, nhà ở California, phân vùng ảnh, truyền hình vệ tinh
hình ảnh và DNA được xem xét. Tất cả các thuật toán được xếp hạng cho mỗi
tập dữ liệu riêng lẻ, thực hiện thuật toán tốt nhất nhận được xếp hạng
1, hạng thứ hai tốt nhất 2, và như vậy. Trong trường hợp của các mối quan hệ, trung bình
hàng ngũ được giao. Xếp hạng trung bình cho mỗi thuật toán được tính toán
và đưa ra trong Bảng 5. Hiệu suất của hai phân loại là
khác nhau đáng kể nếu các cấp bậc trung bình tương ứng ít nhất
một sự khác biệt quan trọng