We use data from a small aperture array in southern California to quan translation - We use data from a small aperture array in southern California to quan Thai how to say

We use data from a small aperture a

We use data from a small aperture array in southern California to quantify
variations in source parameter estimates at closely spaced stations (distances ranging
from ∼7 to 350 m) to provide constraints on parameter uncertainties. Many studies do
not consider uncertainties in these estimates even though they can be significant and
have important implications for studies of earthquake source physics. Here, we estimate
seismic source parameters in the frequency domain using empirical Green’s function
(EGF) methods to remove effects of the travel paths between earthquakes and their
recording stations. We examine uncertainties in our estimates by quantifying the resulting
distributions over all stations in the array. For coseismic stress drop estimates, we
find that minimum uncertainties of ∼30% of the estimate can be expected. To test the
robustness of our results, we explore variations of the dataset using different groupings
of stations, different source regions, and different EGF earthquakes. Although these
differences affect our absolute estimates of stress drop, they do not greatly influence
the spread in our resulting estimates. These sensitivity tests show that station selection is
not the primary contribution to the uncertainties in our parameter estimates for single
stations. We conclude that establishing reliable methods of estimating uncertainties in
source parameter estimates (including corner frequencies, source durations, and coseismic
static stress drops) is essential, particularly when the results are used in the comparisons
among different studies over a range of earthquake magnitudes and locations.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
เราใช้ข้อมูลจากรูรับแสงเล็กอาร์เรย์ในแคลิฟอร์เนียภาคใต้เพื่อกำหนดปริมาณในการประเมินพารามิเตอร์แหล่งที่ใกล้ชิดลที่สถานี (ตั้งแต่ระยะจาก ∼7 350 เมตร) เพื่อให้ข้อจำกัดของพารามิเตอร์ไม่แน่นอน ทำการศึกษามากมายพิจารณาความไม่แน่นอนในการประเมินเหล่านี้แม้ว่าพวกเขาสามารถมีความสำคัญ และมีนัยสำคัญในการศึกษาฟิสิกส์แหล่งเกิดแผ่นดินไหว ที่นี่ เราประเมินพารามิเตอร์แหล่งธรณีวิทยาในโดเมนความถี่โดยใช้ฟังก์ชันผลสีเขียว(EGF) วิธีการเอาลักษณะพิเศษของเส้นทางท่องเที่ยวระหว่างเกิดแผ่นดินไหว และการบันทึกสถานี เราตรวจสอบไม่แน่นอนในการประเมินของเรา โดย quantifying งบการกระจายผ่านสถานีทั้งหมดในอาร์เรย์ สำหรับความเครียด coseismic ปล่อยประเมิน เราพบว่า สามารถคาดหวังแนวต่ำสุดของ ∼30% ของการประเมิน การทดสอบเสถียรภาพของผลของเรา เราได้รูปแบบของชุดข้อมูลที่ใช้จัดกลุ่มแตกต่างกันสถานี ภูมิภาคแหล่งแตกต่างกัน และแผ่นดินไหว EGF ที่แตกต่างกัน แม้ว่าเหล่านี้ความแตกต่างมีผลต่อการประเมินความเครียดปล่อยของเราแน่นอน พวกเขาไม่มากมีผลการแพร่กระจายในการประเมินผลของเรา เหล่านี้ทดสอบความไวแสดงว่า เลือกสถานีไม่ผันแปรหลักการความไม่แน่นอนในการประเมินของพารามิเตอร์ในการสถานี เราสรุปว่า สร้างความน่าเชื่อถือวิธีการประเมินความไม่แน่นอนในแหล่งประเมินพารามิเตอร์ (แหล่งรวมความถี่มุม ระยะเวลา และ coseismicความเครียดคงหยด) เป็นสิ่งจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ในการเปรียบเทียบผลในการศึกษาช่วง magnitudes แผ่นดินไหวและสถานต่าง ๆ
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
เราใช้ข้อมูลจากอาร์เรย์รูรับแสงขนาดเล็กในภาคใต้ของรัฐแคลิฟอร์เนียที่จะหาจำนวน
รูปแบบในการประมาณการแหล่งพารามิเตอร์ที่สถานีระยะใกล้ (ระยะทางตั้งแต่
จาก ~ 7 ถึง 350 ม.) เพื่อให้ข้อ จำกัด ในความไม่แน่นอนพารามิเตอร์ การศึกษาหลายแห่งไม่
ได้พิจารณาความไม่แน่นอนในการประมาณการเหล่านี้ถึงแม้พวกเขาจะมีความหมายและ
มีความสำคัญสำหรับการศึกษาของฟิสิกส์แหล่งแผ่นดินไหว ที่นี่เราประเมิน
พารามิเตอร์แหล่งแผ่นดินไหวในโดเมนความถี่โดยใช้ฟังก์ชั่นการทดลองสีเขียว
(EGF) วิธีการที่จะเอาผลกระทบของเส้นทางการเดินทางระหว่างการเกิดแผ่นดินไหวและพวกเขา
บันทึกสถานี เราตรวจสอบความไม่แน่นอนในประมาณการของเราโดยปริมาณที่เกิด
การกระจายไปทั่วทุกสถานีในอาร์เรย์ สำหรับความเครียด coseismic ประมาณการลดลงเรา
พบว่าความไม่แน่นอนอย่างน้อย ~30% ของประมาณการคาดว่าจะสามารถ เพื่อทดสอบ
ความทนทานของผลของเราเราจะสำรวจรูปแบบของชุดข้อมูลโดยใช้การจัดกลุ่มที่แตกต่างกัน
ของสถานีภูมิภาคแหล่งที่มาที่แตกต่างกันและแผ่นดินไหว EGF ที่แตกต่างกัน แม้ว่าเหล่านี้
ส่งผลกระทบต่อความแตกต่างแน่นอนประมาณการของเราลดลงความเครียดพวกเขาไม่ได้มีอิทธิพลอย่างมาก
ในการแพร่กระจายประมาณการของเรา การทดสอบความไวเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการเลือกสถานี
ไม่ได้มีส่วนร่วมหลักความไม่แน่นอนในประมาณการของเราสำหรับพารามิเตอร์เดียว
สถานี เราสรุปได้ว่าการสร้างวิธีการที่เชื่อถือได้ของความไม่แน่นอนในการประเมิน
ประมาณการแหล่งพารามิเตอร์ (รวมถึงความถี่มุมระยะเวลาแหล่งที่มาและ coseismic
ความเครียดคงที่ลดลง) เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผลที่ใช้ในการเปรียบเทียบ
ในกลุ่มการศึกษาที่แตกต่างกันในช่วงของการเคาะแผ่นดินไหวและสถานที่ .
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: