To accurately model finger input, w

To accurately model finger input, we propose a dualdistribution
hypothesis

to interpret the distribution of
endpoints of finger input. We hypothesize that the endpoint
distribution is a sum of two independent normal
distributions. One reflects the relative touch precision
governed by the speed-accuracy tradeoff in the human
motor system, and the other reflects the absolute precision
of finger touch independent of the speed-accuracy tradeoff
effect.

Results (Thai) 1:

การบอกรุ่นนิ้วป้อนข้อมูล เราเสนอ dualdistribution เป็นสมมติฐานการตีความการกระจายของปลายนิ้วป้อน เรา hypothesize ที่ปลายทางกระจายเป็นผลรวมของสองอิสระปกติการกระจาย หนึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความแม่นยำสัมผัสสัมพันธ์ โดยข้อดีของความเร็วความถูกต้องในมนุษย์ระบบมอเตอร์ และอื่น ๆ สะท้อนให้เห็นถึงความแม่นยำแน่นอนนิ้วสัมผัสขึ้นอยู่กับข้อดีของความเร็วความแม่นยำผลการ

Results (Thai) 2:

ได้อย่างถูกต้องแบบการป้อนข้อมูลลายนิ้วมือเราเสนอ dualdistribution
สมมติฐานในการตีความการกระจายตัวของจุดสิ้นสุดของการป้อนข้อมูลลายนิ้วมือ เราตั้งสมมติฐานว่าปลายทางของการกระจายเป็นผลรวมของสองปกติอิสระกระจาย หนึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความแม่นยำในการติดต่อญาติควบคุมโดยถ่วงดุลอำนาจความเร็วในความถูกต้องของมนุษย์ระบบมอเตอร์และอื่น ๆ ที่สะท้อนให้เห็นถึงความแม่นยำแน่นอนของนิ้วสัมผัสอิสระจากความเร็วความถูกต้องถ่วงดุลอำนาจผล

Results (Thai) 3:

ถูกต้องแบบใส่นิ้วเราได้เสนอสมมติฐาน dualdistribution

แปลกระจาย
เหล่านี้นิ้วใส่ เราพบว่า การกระจายข้อมูล
คือ ผลรวมของ 2 การแจกแจงปกติ
อิสระ หนึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสัมผัสสัมพันธ์
ภายใต้ความเร็วความถูกต้องแลกเปลี่ยนในระบบมอเตอร์มนุษย์

และ อื่น ๆสะท้อนให้เห็นถึงความสมบูรณ์นิ้วสัมผัสอิสระของความเร็วความถูกต้องสามเกลอ
Effect