This paper is an output of a French

This paper is an output of a French national project called iSpace&Time aiming to provide a 4 dimensional platform of an urban
dynamics. In order to express the urban traffic, we took an advantage of the mobile phone data to investigate the behavior of the
origin destination flow within the Paris and its suburb aiming to explore the different mode of the transportation. Indeed the
spatiotemporal heterogeneities of mobile phone data make the task of mode of transportation separation very challenging,
sometimes even impossible. Thus, by exploring the OD matrix in order to revealing any probable continues trends or any
dominant trace of the flow stating a specific mode of transportation, the commuter trains happened to be somehow detectable.
Then an individual-based step-by-step approach is proposed to estimate mode of transportation from mobile phone data.
Analyzing the individual trajectory, the decision is given to a segment level with respect to

Results (Thai) 1:

เอกสารนี้เป็น output ของโครงการแห่งชาติฝรั่งเศสเรียก iSpace และเวลาเล็งให้แพลตฟอร์ม 4 มิติของการเมืองdynamics เพื่อแสดงการจราจรเมือง เราได้รับข้อมูลโทรศัพท์มือถือการตรวจสอบลักษณะการทำงานของการขั้นตอนในการปลายทางจุดเริ่มต้นปารีสและปริมณฑลมีเป้าหมายเพื่อสำรวจวิธีต่าง ๆ ของการขนส่ง แน่นอนheterogeneities spatiotemporal ข้อมูลโทรศัพท์มือถือทำงานในโหมดของการขนส่งแยกท้าทายมากบางครั้งเป็นไปไม่ ดังนั้น โดยสำรวจการ OD ในสั่งการให้เปิดเผยข้อมูลใด ๆ น่ายังคงแนวโน้มติดตามหลักของขั้นตอนการระบุโหมดการขนส่ง รถไฟโดยสารเกิดขึ้นอย่างใดจะสามารถตรวจสอบได้แล้ว มีเสนอบุคคลตามขั้นตอนวิธีการประเมินวิธีการขนส่งจากข้อมูลโทรศัพท์มือถือวิเคราะห์แต่ละวิถี การตัดสินใจจะให้เซ็กเมนต์ระดับกับ respect

Results (Thai) 2:

กระดาษนี้เป็นผลลัพธ์ของโครงการที่เรียกว่าชาติฝรั่งเศส iSpace และเวลามีวัตถุประสงค์เพื่อให้ 4
แพลตฟอร์มมิติของเมืองการเปลี่ยนแปลง
เพื่อที่จะแสดงการจราจรในเมืองที่เราเอาประโยชน์จากข้อมูลในโทรศัพท์มือถือในการตรวจสอบพฤติกรรมของการไหลปลายทางต้นกำเนิดในกรุงปารีสและชานเมืองที่มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจโหมดที่แตกต่างกันของการขนส่ง อันที่จริง
heterogeneities spatiotemporal
ข้อมูลโทรศัพท์มือถือทำให้งานของโหมดของการแยกการขนส่งมากท้าทายบางครั้งก็เป็นไปไม่ได้ ดังนั้นโดยการสำรวจเมทริกซ์ OD เพื่อที่จะเผยให้เห็นแนวโน้มยังคงน่าจะเป็นใด ๆ
หรือร่องรอยที่โดดเด่นของการไหลระบุโหมดที่เฉพาะเจาะจงของการขนส่งผู้โดยสารรถไฟที่เกิดขึ้นจะตรวจพบอย่างใด.
แล้ววิธีการของแต่ละบุคคลตามขั้นตอนโดยขั้นตอนคือ ที่นำเสนอในการประมาณการโหมดการขนส่งข้อมูลจากโทรศัพท์มือถือ.
การวิเคราะห์วิถีของแต่ละบุคคลการตัดสินใจที่จะได้รับในระดับส่วนที่เกี่ยวกับ

Results (Thai) 3:

กระดาษนี้คือผลผลิตของโครงการที่เรียกว่าชาติฝรั่งเศส ispace &เวลาเพื่อให้แพลตฟอร์ม 4 มิติของเมือง
พลศาสตร์ เพื่อแสดงการจราจรในเมือง เราเอาประโยชน์จากโทรศัพท์มือถือข้อมูล เพื่อศึกษาพฤติกรรมการไหลภายในปารีส
ประเทศปลายทางและชานเมืองมีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจโหมดต่างๆของการขนส่ง แน่นอน
spatiotemporal heterogeneities ข้อมูลโทรศัพท์มือถือ ทำให้งานของโหมดของการขนส่งการท้าทายมาก
บางครั้งก็เป็นไปไม่ได้ ดังนั้นโดยการสํารวจ OD Matrix ในการเปิดเผยใด ๆ ที่ยังคงแนวโน้มหรือ
ติดตามเด่นของการระบุโหมดที่เฉพาะเจาะจงของขนส่ง ผู้โดยสารรถไฟเกิด
อย่างใดได้แล้วบุคคลตามวิธีการทีละขั้นตอนนำเสนอประมาณการโหมดการขนส่งจากข้อมูลมือถือ .
วิเคราะห์วิถีบุคคล การตัดสินใจให้ระดับกลุ่มด้วยความเคารพ