Our dance gesturerecognition method

Our dance gesture
recognition method involves a set of hidden Markov
models (HMMs), each of them being related to a motion
trajectory followed by the joints. The recognition of such
movements is then achieved by matching the resulting
gesture models with the input data via HMMs. We have
validated our recognition system on 12 fundamental
movements from contemporary ballet performed by
four dancers.

Results (Thai) 1:

ท่าเต้นของเราวิธีการรับรู้เกี่ยวข้องกับชุดของ Markov ซ่อนรุ่น (HMMs), แต่ละคนจะเกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหววิถีตามรอยต่อ การรับรู้ดังกล่าวเคลื่อนไหวนั้นสามารถทำได้ โดยการจับคู่ผลท่าทางแบบจำลองกับข้อมูลป้อนเข้าผ่าน HMMs เรามีตรวจสอบระบบของเราบนพื้นฐาน 12ดำเนินการเคลื่อนไหวจากบัลเลต์ร่วมสมัยโดยนักเต้นสี่

Results (Thai) 2:

เต้นรำท่าทางของเรา
วิธีการรับรู้เกี่ยวกับการตั้งค่าของมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่
แบบจำลอง (HMMs) แต่ละของพวกเขาที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว
วิถีตามข้อต่อ การรับรู้เช่น
การเคลื่อนไหวจะประสบความสำเร็จแล้วโดยการจับคู่ผล
รุ่นท่าทางที่มีการป้อนข้อมูลผ่านทาง HMMs เราได้
รับการตรวจสอบระบบการรับรู้ของเราในวันที่ 12 พื้นฐาน
การเคลื่อนไหวจากบัลเล่ต์ร่วมสมัยที่ดำเนินการโดย
สี่นักเต้น

Results (Thai) 3:

ท่าทางการเต้นของเราวิธีการรับรู้เกี่ยวข้องกับชุดของมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่แบบจำลอง ( hmms ) แต่ละของพวกเขาที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหววิถีตามข้อต่อ การรับรู้ เช่นการเคลื่อนไหวเป็นแล้วได้โดยตรงกับผลท่าทางนางแบบกับข้อมูลทาง hmms . เรามีตรวจสอบระบบการรับรู้ของเราบนพื้นฐาน 12การเคลื่อนไหวจากบัลเลต์ร่วมสมัย แสดงโดยสี่นักเต้น