In statistics, kernel Fisher discri

In statistics, kernel Fisher discrimant analysis (KFD), also known as generalized discriminant analysis and kernel discriminant analysis, is a kernelized version of linear discriminant analysis. It is named after Ronald Fisher. Using the kernel trick, LDA is implicitly performed in a new feature space, which allows non-linear mappings to be learned.

Results (Thai) 1:

สถิติ เคอร์เนล Fisher discrimant วิเคราะห์ (KFD), เรียกอีกอย่างว่าการวิเคราะห์ discriminant เมจแบบทั่วไปและการวิเคราะห์ discriminant เคอร์เนล เป็นรุ่น kernelized discriminant เชิงวิเคราะห์ มันเป็นชื่อหลังจากโรนัลด์ฟิชเชอร์ ใช้เทคนิคเคอร์เนล LDA นัยดำเนินการในพื้นที่คุณลักษณะใหม่ ที่แมปไม่เชิงเส้นจะสามารถเรียนรู้

Results (Thai) 2:

ในสถิติการวิเคราะห์เคอร์เนลฟิชเชอร์ discrimant (KFD) หรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์จำแนกทั่วไปและการวิเคราะห์เคอร์เนลจำแนกเป็นรุ่น kernelized ของการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น มันเป็นชื่อหลังจากที่โรนัลด์ฟิชเชอร์ เคล็ดลับการใช้เคอร์เนล, LDA จะดำเนินการโดยปริยายในพื้นที่คุณลักษณะใหม่ซึ่งจะช่วยให้การแมปไม่เป็นเส้นตรงในการเรียนรู้

Results (Thai) 3:

ในสถิติ การวิเคราะห์ discrimant ฟิชเชอร์เคอร์เนล ( kfd ) , ยังเป็นที่รู้จักทั่วไป จำแนกและการวิเคราะห์จำแนกเคอร์เนลเป็นรุ่น kernelized การวิเคราะห์จำแนกประเภทเชิงเส้น มันเป็นชื่อหลังจากโรนัลด์ฟิชเชอร์ การใช้เมล็ดมายากล lda คือโดยปริยาย ดำเนินการในพื้นที่คุณลักษณะใหม่ที่ช่วยให้ใช้แมปเพื่อจะเรียนรู้