Statistical AnalysisThree offspring

Statistical Analysis
Three offspring groups were identified based on the number of biological parents with AUD: non-AUD parents, 1 AUD parent, and 2 AUD parents. The 3 groups were compared for sociodemographic characteristics using χ2 analysis for categorical variables. The prevalence rates of lifetime AUD in the 3 offspring groups were calculated using cross-tabulations.
We conducted logistic regression and tetrachoric correlations to evaluate the effect of the number of AUD parents on lifetime AUD in offspring (main outcome variable). First, unadjusted ORs and 95% CIs were calculated. Second, the 5 sociodemographic variables found to be statistically significant on the initial χ2 analyses (gender, age, race, education, and personal income) were entered into the logistic regression analysis to estimate adjusted odds ratios (AORs) and 95% CIs.
For subgroup analysis stratified by gender, we first split the sample by gender and repeated logistic regression to examine the effect of the number of AUD parents on offspring with lifetime AUD in the 3 offspring groups. Male and female offspring were compared with same gender offspring in the 3 groups. Second, without splitting the sample by gender, we calculated interaction effects between gender and number of AUD parents in logistic regression models to examine if the gender variable modified the effect of the number of AUD parents on AUD in offspring. Statistical analyses were performed with IBM SPSS Statistics, version 19 (IBM SPSS; Armonk, New York).

Results (Thai) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติระบุลูกหลานสามกลุ่มตามจำนวนของผู้ปกครองชีวภาพกับ AUD: AUD ไม่ใช่ผู้ปกครอง หลัก AUD 1 และ 2 AUD ครอบครัว กลุ่ม 3 ถูกเปรียบเทียบในลักษณะ sociodemographic ใช้วิเคราะห์ χ2 สำหรับตัวแปรที่แน่ชัด อัตราชุกของชีวิต AUD ในกลุ่มลูกหลาน 3 ถูกคำนวณโดยใช้ตารางข้ามเราดำเนินการถดถอยโลจิสติกและความสัมพันธ์ tetrachoric เพื่อประเมินผลของจำนวนผู้ปกครอง AUD ในชีวิต AUD ในลูกหลาน (ตัวแปรผลหลัก) มีคำนวณมีแรก ไม่ได้ปรับและ CIs 95% สอง ตัวแปร sociodemographic 5 ต้องมีอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการวิเคราะห์เริ่มต้น χ2 (เพศ อายุ การแข่งขัน การศึกษา และรายได้ส่วนบุคคล) ถูกป้อนเข้าไปในการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกการประเมินราคาปรับปรุงอัตราส่วน (AORs) และ CIs 95%สำหรับการวิเคราะห์กลุ่มย่อย stratified ตามเพศ เราก่อนแยกตัวอย่าง โดยเพศ และถดถอยโลจิสติกการตรวจสอบผลจำนวน AUD ครอบครัวลูกหลานมีชีวิต AUD ในกลุ่มลูกหลาน 3 ซ้ำ ลูกหลานชาย และหญิงถูกเปรียบเทียบกับลูกหลานเพศเดียวกันใน 3 กลุ่ม ที่สอง โดยไม่มีการแบ่งตัวอย่างตามเพศ เราคำนวณผลโต้ตอบระหว่างเพศและจำนวนครอบครัว AUD ในโมเดลถดถอยโลจิสติกเพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรเพศแก้ไขผลของจำนวนผู้ปกครอง AUD AUD ในลูกหลาน ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติ ด้วยสถิติโปรแกรม IBM รุ่น 19 (IBM โปรแกรม Armonk นิวยอร์ก)

Results (Thai) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
สามกลุ่มลูกหลานถูกระบุขึ้นอยู่กับจำนวนของพ่อแม่ทางชีวภาพที่มี AUD: พ่อแม่ที่ไม่ AUD, 1 AUD แม่และผู้ปกครอง 2 AUD 3 กลุ่มมาเปรียบเทียบลักษณะยาวนานโดยใช้การวิเคราะห์χ2สำหรับตัวแปรเด็ดขาด อัตราความชุกของ AUD อายุการใช้งานใน 3 กลุ่มลูกหลานจะถูกคำนวณโดยใช้ tabulations ข้าม.
เราดำเนินการถดถอยโลจิสติและความสัมพันธ์ tetrachoric เพื่อประเมินผลกระทบจากจำนวนของผู้ปกครอง AUD บน AUD อายุการใช้งานในลูกหลาน (ตัวแปรผลหลัก) แรก ORs เท็มเพลตและ CIS 95% จะถูกคำนวณ ประการที่สอง 5 ตัวแปรยาวนานพบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติในการวิเคราะห์เบื้องต้นχ2 (เพศอายุเชื้อชาติการศึกษาและรายได้ส่วนบุคคล) ได้รับการลงนามในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกที่จะประเมินปรับอัตราส่วนราคาต่อรอง (AORs) และ CIS 95%.
สำหรับ การวิเคราะห์กลุ่มย่อยแบ่งตามเพศครั้งแรกที่เราแยกกลุ่มตัวอย่างตามเพศและทำซ้ำถดถอยโลจิสติในการตรวจสอบผลกระทบจากจำนวนของผู้ปกครอง AUD เกี่ยวกับลูกหลานด้วย AUD อายุการใช้งานใน 3 กลุ่มลูกหลาน และลูกหลานชายหญิงถูกเมื่อเทียบกับลูกหลานเพศเดียวกันใน 3 กลุ่ม ประการที่สองโดยไม่ต้องแยกกลุ่มตัวอย่างตามเพศเราคำนวณผลกระทบปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและจำนวนของผู้ปกครอง AUD ในรูปแบบการถดถอยโลจิสติกในการตรวจสอบว่าตัวแปรเพศแก้ไขผลกระทบจากจำนวนของผู้ปกครอง AUD บน AUD ในลูกหลาน การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการกับ IBM SPSS สถิติรุ่น 19 (IBM SPSS; อาร์มนิวยอร์ก)

Results (Thai) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
สามลูกหลานกลุ่มระบุตามหมายเลขของผู้ปกครองทางชีวภาพกับ AUD AUD AUD 1 : ไม่ใช่พ่อแม่ ผู้ปกครอง และ 2 AUD พ่อแม่ 3 กลุ่ม โดยใช้การวิเคราะห์เปรียบเทียบลักษณะอุตสาหกรรมχ 2 ตัวแปรเชิงคุณภาพ อัตราความชุกของ AUD ชีวิตใน 3 กลุ่ม คือ กลุ่มลูกหลาน คำนวณโดยใช้ tabulations ข้าม
.เราดำเนินการ tetrachoric สหสัมพันธ์การถดถอยโลจิสติกและการประเมินผลของจำนวนพ่อแม่ AUD ใน AUD ในชีวิตลูกหลาน ( ตัวแปรผล หลัก ) แรก , ORS และยังคง 95% CIS ได้ สองตัวแปร 5 อุตสาหกรรม พบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติที่χวิเคราะห์เบื้องต้น 2 ( เพศ อายุ เชื้อชาติ การศึกษารายได้ส่วนบุคคล ) และถูกป้อนลงในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกเพื่อประมาณราคาปรับอัตราส่วน ( aors ) และ 95% CIS .
สำหรับกลุ่มย่อยวิเคราะห์แบ่งตามเพศ เราแยกตามเพศและตัวอย่างซ้ำ Logistic Regression เพื่อศึกษาผลของจำนวนของผู้ปกครองที่ลูกหลานที่มีอายุการใช้งาน AUD AUD ใน 3 ของกลุ่มชายและหญิงลูกหลานมาเปรียบเทียบกับลูกหลานเพศเดียวกันใน 3 กลุ่ม ตัวอย่างที่สอง โดยไม่แยกเพศ เราคำนวณปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและจำนวนของผู้ปกครอง AUD ในตัวแบบถดถอยโลจิสติกเพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรเพศ การแก้ไขผลของจำนวนพ่อแม่ AUD AUD ในลูกหลานสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการสถิติ SPSS IBM รุ่น 19 ( IBM SPSS ;
อาร์ม นิวยอร์ก )