The analysis methods used in this study are descriptive analysis and t translation - The analysis methods used in this study are descriptive analysis and t Indonesian how to say

The analysis methods used in this s

The analysis methods used in this study are descriptive analysis and the inferential method of analysis. To describe whether PBI BPJS Health has been right on target, descriptive analysis is used. It is shown by the distribution of BPJS Health according to expenditure of population groups. While inferential analysis aims to generalize Susenas sample data regarding the tendency of healthcare facilities utilization for the poor and near-poor under BPJS and JAMKESMAS. The inferential analysis technique used is multinomial logistic regression analysis. This analysis technique is an appropriate analytical technique to determine the influence of independent variables on the dependent variable. The dependent variable is categorical variables with more than two categories (Agresti, 1990; Long, 1997; Hosmer & Lemeshow, 2000). This technique is appropriate for this study since the dependent variable comprised of three categories: public hospitals/ community health centers, private hospitals/ doctors/ clinic, and others. In
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan inferential metode analisis. Untuk menjelaskan apakah PBI BPJS kesehatan telah tepat sasaran, analisis deskriptif yang digunakan. Itu ditunjukkan oleh distribusi BPJS kesehatan menurut pengeluaran kelompok penduduk. Sementara inferential analisis bertujuan untuk menggeneralisasi Susenas sampel data mengenai kecenderungan pemanfaatan fasilitas kesehatan untuk masyarakat miskin dan hampir miskin di bawah JAMKESMAS dan BPJS. Inferential analisis teknik yang digunakan adalah analisis regresi logistik multinomial. Teknik analisis ini merupakan teknik analisis yang tepat untuk menentukan pengaruh variabel independen pada variabel dependen. Variabel dependen adalah kategoris variabel dengan lebih dari dua kategori (Agresti, 1990; Panjang, 1997; Hosmer & Lemeshow, 2000). Teknik ini sesuai untuk studi ini sejak variabel dependen terdiri dari tiga kategori: rumah sakit umum / Puskesmas, rumah sakit swasta / dokter / klinik, dan lain-lain. Dalam
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan metode inferensial analisis. Untuk menjelaskan apakah PBI BPJS Kesehatan telah tepat sasaran, analisis deskriptif digunakan. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi BPJS Kesehatan sesuai dengan pengeluaran kelompok penduduk. Sementara analisis inferensial bertujuan untuk menggeneralisasi data sampel Susenas mengenai kecenderungan pemanfaatan fasilitas kesehatan bagi masyarakat miskin dan hampir miskin di bawah BPJS dan Jamkesmas. Teknik analisis yang inferensial yang digunakan adalah analisis regresi logistik multinomial. Teknik analisis ini merupakan teknik analisis yang tepat untuk menentukan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Variabel dependen adalah variabel kategori dengan lebih dari dua kategori (Agresti, 1990; Panjang, 1997; Hosmer & Lemeshow, 2000). Teknik ini sesuai untuk penelitian ini karena variabel dependen terdiri dari tiga kategori: rumah sakit umum / puskesmas, swasta rumah sakit / dokter / klinik, dan lain-lain. Di
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: