Objectives. We determined whether a representative national probabilit translation - Objectives. We determined whether a representative national probabilit Thai how to say

Objectives. We determined whether a

Objectives. We determined whether a representative national probability
sample of US community-dwelling older adults who reported less social support
also reported poorer general health status, which is a robust predictor of
prospective mortality among elders.
Methods. We analyzed 2 subsamples generated via random sampling with
replacement from the full analytic sample of adults aged 60 years and older in
the 1999–2002 National Health and Nutrition Examination Survey (n= 3476). We
built multinomial logit models with the first analytic subsample (n=1732). Then
we tested the final models on the second subsample (n=1744) to assess the
differences in odds of reporting poor, fair, or good versus very good or excellent
health. We fit the cross-validated final models to the full analytic sample
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
วัตถุประสงค์ เราพบว่าความน่าเป็นชาติตัวแทนตัวอย่างของสหรัฐอเมริกาอยู่อาศัยชุมชนเก่าผู้ใหญ่ที่รายงานสนับสนุนทางสังคมน้อยยัง รายงานย่อมสุขภาพทั่วไปสถานะ ซึ่งเป็นจำนวนประตูที่แข็งแกร่งของการตายที่ผู้สนใจในหมู่ผู้สูงอายุวิธี เราวิเคราะห์ subsamples 2 สร้างสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มด้วยเปลี่ยนจากโกดังเต็มชิ้นงานตัวอย่างของผู้ใหญ่ที่อายุ 60 ปี และมากกว่าในสุขภาพแห่งชาติปี 1999 – 2002 และสำรวจตรวจสอบสารอาหาร (n = 3476) เราสร้างแบบจำลอง logit ก็ตาม ด้วย subsample คู่แรก (n = 1732) แล้วเราทดสอบรุ่นสุดท้ายใน subsample สอง (n = 1744) เพื่อประเมินการความแตกต่างในโอกาสรายงานดี ยุติธรรม หรือดีกับดีเยี่ยม หรือดีมากสุขภาพ เราพอดีข้ามตรวจสอบสุดท้ายรูปแบบอย่างเต็มระบบ
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
วัตถุประสงค์ เรามุ่งมั่นที่ว่าน่าจะเป็นตัวแทนของชาติ
ตัวอย่างของชุมชนที่อยู่อาศัยของสหรัฐผู้สูงอายุที่รายงานการสนับสนุนทางสังคมน้อย
ยังรายงานสถานะสุขภาพโดยทั่วไปที่ยากจนซึ่งเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่แข็งแกร่งของ
การเสียชีวิตที่คาดหวังในหมู่ผู้สูงอายุ.
วิธี เราวิเคราะห์ 2 subsamples สร้างขึ้นผ่านการสุ่มที่มี
การเปลี่ยนจากการวิเคราะห์ตัวอย่างเต็มรูปแบบของผู้ใหญ่อายุ 60 ปีและผู้สูงอายุใน
1999-2002 สุขภาพแห่งชาติและการสำรวจตรวจสอบโภชนาการ (n = 3476) เรา
สร้างแบบจำลองโลจิตพหุนามกับ subsample วิเคราะห์ครั้งแรก (n = 1,732) จากนั้น
เราทดสอบรุ่นสุดท้ายใน subsample วินาที (n = 1744) เพื่อประเมิน
ความแตกต่างในการต่อรองของการรายงานยากจนยุติธรรมหรือดีกับดีมากหรือดีเยี่ยม
สุขภาพ เราพอดีข้ามการตรวจสอบรูปแบบสุดท้ายที่จะวิเคราะห์ตัวอย่างเต็มรูปแบบ
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
วัตถุประสงค์ เรากำหนดว่าตัวแทนแห่งชาติความน่าจะเป็น
ตัวอย่างเรา community-dwelling ผู้สูงอายุที่รายงาน
การสนับสนุนทางสังคมน้อยกว่ายังยากจนสุขภาพรายงานสถานภาพทั่วไป ซึ่งเป็นการทำนายอนาคตที่แข็งแกร่งของการตายในผู้สูงอายุ
.
วิธี เราวิเคราะห์ 2 subsamples สร้างขึ้นผ่านการสุ่มตัวอย่างแบบ
เปลี่ยนจากตัวอย่างแบบเต็มของผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไป ในปี 2002
–การตรวจสอบโภชนาการและสุขภาพแห่งชาติ ( n = 3476 ) เราสร้างแบบจำลองโลจิท
วิธี กับ subsample เป็นที่แรก ( n = ทั้ง ) งั้น
เราทดสอบรุ่นสุดท้ายใน subsample วินาที ( n = 1191 ) ประเมินความแตกต่างในอัตราต่อรองของการรายงาน
ยากจน , ยุติธรรม , หรือดีและดีมาก หรือดีเลิศ
สุขภาพ เราพอดีข้ามตรวจสอบรุ่นสุดท้ายในตัวอย่างวิเคราะห์เต็มรูปแบบ
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: