Classes: Stored data is used to loc

Classes: Stored data is used to locate data in pre determined groups. For example, a
restaurant chain could mine customer purchase data to determine when customers
visit and what they typically order. This information could be used to increase traffic
by having daily specials.
(ii) Clusters: Data items are grouped according to logical relationships or consumer
preferences. For example, data can be mined to identify market segments or
consumer affinities.
(iii) Associations: Data can be mined to identify associations. The beer-diaper example is
an example of associative mining.
(iv) Sequential patterns: Data is mined to anticipate behavior patterns and trends. For
example, an outdoor equipment retailer could predict the likelihood of a backpack
being purchased based on a consumer's purchase of sleeping bags and hiking shoes.

Results (Indonesian) 1:

Kelas: Disimpan data digunakan untuk mencari data dalam kelompok pra-ditentukan. Sebagai contoh, Jaringan Restoran dapat saya data pembelian Pelanggan yang menentukan kapan pelanggan kunjungan dan apa yang mereka biasanya memesan. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan lalu lintas dengan memiliki Spesial sehari-hari.(ii) cluster: Data item telah dikelompokkan berdasarkan hubungan Logis atau konsumen preferensi. Misalnya, data yang dapat beranjau untuk mengidentifikasi segmen pasar atau afinitas konsumen. (iii) Asosiasi: Data yang dapat beranjau untuk mengidentifikasi Asosiasi. Contoh bir-popok contoh asosiatif pertambangan. (iv) pola berurutan: Data ditambang untuk mengantisipasi tren dan pola perilaku. Untuk contoh, pengecer peralatan kolam bisa memprediksi kemungkinan ransel yang dibeli berdasarkan konsumen yang membeli kantong tidur dan sepatu hiking.