where c is the number of algorithms

where c is the number of algorithms, D is the number of datasets
and qa is the critical value. Further details are given in (Demsar,
2006). The CD value for a confidence level of a = 0.05 is 1.91 using
the two-tailed Nemenyi test (Nemenyi, 1963) and 1.78 using the
two-tailed Bonferroni–Dunn test (Dunn, 1961), which mean that
the performance difference between algorithms is significant; OSELM
is significantly superior to SGBP while ReOS-ELM is signifi-
cantly superior to both SGBP and MRAN.
In order to compare two algorithms (especially two algorithms
belong in the same group or closely ranked), other powerful tests
can be used instead of the Nemenyi test or the Bonferroni–Dunn
test. The safe and robust test, Wilcoxon signed-ranks test (Demsar,
2006), can be used to compare two algorithms OS-ELM and ReOSELM.
The difference di between the performance scores of the two
algorithms on each data set is computed. These differences are
ranked according to their absolute values; average ranks are assigned
in case of ties. Let R+ and R be the sum of ranks for the positive
and the negative differences. They are given by

Results (Vietnamese) 1:

mà c là số lượng các thuật toán, D là số datasetsvà bảo đảm chất lượng là giá trị quan trọng. Thông tin chi tiết được đưa ra trong (Demsar,Năm 2006). các CD đáng giá mức độ tin cậy của một = 0,05 là sử dụng 1.91hai đuôi Nemenyi thử nghiệm (Nemenyi, 1963) và 1,78 bằng cách sử dụng cáchai đuôi Bonferroni-Dunn thử nghiệm (Dunn, 1961), mà có nghĩa làsự khác biệt hiệu suất giữa các thuật toán là quan trọng; OSELMlà đáng kể cao hơn SGBP trong khi ReOS-ELM là signifi-cantly superior cho cả SGBP và MRAN.Để so sánh hai thuật toán (đặc biệt là hai thuật toánthuộc về cùng một nhóm hoặc chặt chẽ xếp hạng thứ nhất), các xét nghiệm khác mạnh mẽcó thể được sử dụng thay cho các bài kiểm tra Nemenyi hoặc Bonferroni-Dunnkiểm tra. Kiểm tra an toàn và mạnh mẽ, Wilcoxon ký-hàng ngũ thử nghiệm (Demsar,năm 2006), có thể được sử dụng để so sánh các thuật toán hai hệ điều hành-ELM và ReOSELM.Di sự khác biệt giữa các điểm số hiệu suất của haithuật toán trên mỗi thiết lập dữ liệu là tính toán. Những điểm khác biệtXếp hạng theo giá trị tuyệt đối của họ; Trung cấp bậc được gántrong trường hợp quan hệ. Hãy để R + và R là tổng số cấp bậc cho tích cựcvà các tiêu cực khác nhau. Họ được đưa ra bởi

Results (Vietnamese) 2:

trong đó c là số thuật toán, D là số lượng các bộ dữ liệu
và qa là giá trị quan trọng. Thông tin chi tiết được đưa ra trong (Demsar,
2006). Giá trị CD trong một mức độ tin cậy của a = 0,05 là 1,91 sử dụng
các bài kiểm tra hai đuôi Nemenyi (Nemenyi, 1963) và 1.78 bằng cách sử dụng
thử nghiệm Bonferroni-Dunn hai đuôi (Dunn, 1961), mà có nghĩa là
sự khác biệt về hiệu năng giữa các thuật toán là đáng kể; OSELM
là cao đáng kể để SGBP khi ReOS-ELM là signifi-
đáng vượt trội hơn cả SGBP và MRAN.
Để so sánh hai thuật toán (đặc biệt là hai thuật toán
thuộc trong cùng một nhóm hoặc sát xếp hạng), kiểm tra mạnh mẽ khác
có thể được sử dụng thay cho kiểm tra Nemenyi hoặc Bonferroni-Dunn
thử nghiệm. Các bài kiểm tra an toàn và mạnh mẽ, Wilcoxon ký-cấp bậc kiểm tra (Demsar,
2006), có thể được sử dụng để so sánh hai thuật toán OS-ELM và ReOSELM.
Các di sự khác biệt giữa các điểm thể hiện của hai
thuật toán trên mỗi bộ dữ liệu được tính toán. Những khác biệt này được
xếp hạng theo giá trị tuyệt đối của họ; cấp bậc bình quân được giao
trong trường hợp của các mối quan hệ. Hãy R + và R? là tổng của cấp bậc cho tích cực
và sự khác biệt tiêu cực. Họ được cho bởi