The rest of this paper is construct

The rest of this paper is constructed as follows. Section 2 describes the mobility model in wireless network. Section 3 formalizes mobility in wireless network with combining space and time. Section 4 proposes a mining algorithm to discover spatiotemporal mobility patterns. Section 5 is mobility prediction based on temporal weighted rules. Section 6 presents our experiments and evaluation on many different parameters. Finally, Section 7 draws concluding remarks and further work.

Results (Vietnamese) 1:

phần còn lại của bài viết này được xây dựng như sau. Phần 2 mô tả các mô hình di động trong mạng không dây. phần 3 chính thức hóa di động trong mạng không dây, kết hợp với không gian và thời gian. phần 4 đề xuất một thuật toán khai thác để khám phá các mẫu di động spatiotemporal. phần 5 là dự đoán di động dựa trên các quy tắc trọng thời gian.phần 6 trình bày thí nghiệm và đánh giá của chúng tôi về nhiều tham số khác nhau. Cuối cùng, phần 7 thu hút phần kết luận và công việc tiếp theo.

Results (Vietnamese) 2:

Phần còn lại của bài báo này được xây dựng như sau. Phần 2 mô tả các mô hình tính di động trong mạng không dây. Phần 3 formalizes tính di động trong mạng không dây với kết hợp không gian và thời gian. Phần 4 đề xuất một thuật toán khai thác để khám phá spatiotemporal di động mô hình. Chặng 5 là tính di động dự đoán dựa trên quy tắc trọng thời gian. Phần 6 trình bày của chúng tôi thử nghiệm và đánh giá về nhiều thông số khác nhau. Cuối cùng, phần 7 rút ra kết luận bài phát biểu và công việc.