divide by the number of values. As

divide by the number of values. As you can see, the large value of 100 cm for month B has impacted the mean value, making it higher than all other observed amounts.
Other climate variables, such as wind, can be similarly affected. To see how the impacts of such errors are reduced, we will examine the relationship between the mean and the climatological record on the next page.

Results (Thai) 1:

หาร ด้วยจำนวนค่า คุณสามารถดู 100 ซม.สำหรับเดือน B ค่าขนาดใหญ่มีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ย ทำให้สูงกว่ายอดอื่นสังเกต สภาพภูมิอากาศแบบ เช่นลม สามารถมีผลในทำนองเดียวกัน เมื่อต้องการดูวิธีลดผลกระทบของข้อผิดพลาดเช่นนี้ เราจะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยและบันทึก climatological หน้าถัดไป

Results (Thai) 2:

หารด้วยจำนวนค่า ที่คุณสามารถดูค่าใหญ่ 100 ซม. สำหรับ B เดือนมีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยทำให้มันเป็นจำนวนเงินที่สูงกว่าข้อสังเกตอื่น ๆ .
ตัวแปรสภาพภูมิอากาศอื่น ๆ เช่นลมได้รับผลกระทบเช่นเดียวกัน เพื่อดูว่าผลกระทบของข้อผิดพลาดดังกล่าวจะลดลงเราจะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยและบันทึกภูมิอากาศในหน้าถัดไป

Results (Thai) 3:

หารด้วยจำนวนของค่า ที่คุณสามารถดู , มากค่า 100 ซม. สำหรับเดือน B ผลกระทบค่าหมายถึง ทำให้มันสูงกว่าทุกอื่น ๆ การตรวจสอบยอดเงิน .
ตัวแปรภูมิอากาศอื่นๆ เช่น ลม สามารถได้รับผลกระทบ เช่น เพื่อดูว่าผลกระทบของความผิดพลาดดังกล่าวจะลดลง เราก็จะศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ย และสถิติ climatological

ในหน้าถัดไป