It is important to understand the d

It is important to understand the distinction between a decision
made with low confidence andadecision made based
on low quality information. Ideally, we would like these to be
the same: when the information is poor, the decision should
be relatively ambiguous. In particular, when the information
from one modality is poor, that modality should have relatively
little in
uence on the overall decision. However, in many cases, just the opposite is true. In the case described
above | a model poorly trained for the environment in which
it is operating | low probability estimates tend to be accompanied
by inappropriately high condence. The reason
for this is that probabilities of independent observations are multiplied together. A single outlier in the observation sequence,
which has a very low probability in all states, can
exert more in
uence on the nal decision than the high probability
observations.

Results (Thai) 1:

จำเป็นต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างการตัดสินใจทำ andadecision fidence con ต่ำทำตามข้อมูลคุณภาพต่ำ ดาว เราต้องการเหล่านี้จะเดียว: เมื่อข้อมูลไม่ดี การตัดสินใจควรได้ค่อนข้างชัดเจน ในเมื่อใด ข้อมูลจาก modality ไม่ดี ควรมี modality ที่ค่อนข้างน้อยuence ในการตัดสินใจโดยรวม อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี ห้องตรงข้ามเป็นความจริง ในกรณีที่อธิบายไว้กล่าว | แบบการฝึกอบรมสิ่งแวดล้อมที่ไม่ดีทำงาน | ประเมินต่ำมักจะมาพร้อมกับโดยคอนสูงสม dence เหตุผลสำหรับที่กิจกรรมสังเกตอิสระจะคูณกันได้ Outlier เดียวในลำดับการสังเกตซึ่งมีความน่าเป็นมากในอเมริกาทั้งหมด สามารถแรงมากขึ้นในuence บน nal ตัดสินใจมากกว่าความเป็นไปได้สูงสังเกต

Results (Thai) 2:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจความแตกต่างระหว่างการตัดสินใจ
ทำกับนักโทษต่ำ fidence andadecision ทำตาม
ข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำ จะเป็นการดีที่เราต้องการเหล่านี้จะ
เหมือนกัน: เมื่อข้อมูลที่เป็นคนยากจนการตัดสินใจควร
จะค่อนข้างคลุมเครือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีข้อมูล
จากกิริยาไม่ดีกิริยาที่ควรมีค่อนข้าง
น้อยใน
uence เกี่ยวกับการตัดสินใจโดยรวม อย่างไรก็ตามในหลายกรณีตรงข้ามเป็นความจริง ในกรณีที่อธิบายไว้
ข้างต้น | รูปแบบการฝึกอบรมไม่ดีสำหรับสภาพแวดล้อมที่
มันมีการดำเนินงาน | ประมาณการน่าจะต่ำมีแนวโน้มที่จะมาพร้อมกับ
นักโทษโดยมั่นใจสูงไม่เหมาะสม เหตุผล
นี้เป็นที่น่าสังเกตอิสระจะถูกคูณด้วยกัน ขอบเขตเดียวในลำดับสังเกต
ที่มีความน่าจะเป็นที่ต่ำมากในทุกรัฐสามารถ
ออกแรงมากขึ้นในการ
uence เกี่ยวกับการตัดสินใจ NAL กว่าน่าจะเป็นสูง
สังเกต

Results (Thai) 3:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจความแตกต่างระหว่างการตัดสินใจ
ทำให้ต่ำ  con fidence andadecision มีส่วนร่วม
ข้อมูลคุณภาพต่ำ อย่างที่เราต้องการ เหล่านี้จะมี
เหมือนกัน : เมื่อข้อมูลไม่ดี การตัดสินใจควร
จะค่อนข้างคลุมเครือ โดยเฉพาะเมื่อข้อมูล
จากกิริยา กิริยาไม่ดี ว่าควรมีค่อนข้างน้อย

uence ในการตัดสินใจโดยรวม อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี แต่ตรงข้ามเป็นความจริง ในกรณีข้างต้นอธิบาย
| รูปแบบการฝึกอบรมที่ไม่ดีสำหรับสภาพแวดล้อมที่
เป็นปฏิบัติการ | ประมาณการความน่าจะเป็นต่ำมีแนวโน้มที่จะมาพร้อมกับ
โดยไม่เหมาะสมสูงคอน  dence . เหตุผลนี้คือ ว่า ความน่าจะเป็น
สังเกตอิสระคูณกันเป็นค่าเดียวในการสังเกตลำดับ
ซึ่งมีความน่าจะเป็นต่ำมากในรัฐทั้งหมด สามารถออกแรงมากกว่า

uence บน  นาล การตัดสินใจมากกว่าสังเกตความน่าจะเป็น
สูง