Πρόβειο γάλα(> 70%) και γίδινο γάλα

Πρόβειο γάλα(> 70%) και γίδινο γάλα

Results (English) 1:

Sheep's milk (> 70%) and goat's milk

Results (English) 2:

Sheep's milk(> 70%) and goat's milk

Results (English) 3:

ประชากรของจีนสัมผัสกับฝุ่นละออง (PM) ในระดับสูงเนื่องจากการเติบโตทางเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งและความเป็นเมืองและอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง เพื่อสนับสนุนผู้กําหนดนโยบายในการพัฒนากลยุทธ์การบรรเทาค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสําคัญอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจแหล่งปล่อยก๊าซรวมถึงเส้นทางการก่อตัวที่รับผิดชอบในระดับมลพิษสูง ในการศึกษานี้เราใช้แบบจําลอง LOTOS-EUROS กับโมดูลเพื่อติดตามการมีส่วนร่วมของภาคแหล่งที่มาที่กําหนดไว้ล่วงหน้าไปยังประเทศจีนสําหรับปี 2013 โดยใช้สินค้าคงคลังการปล่อย MEIC มันเป็นโปรแกรมแรกของระบบแบบจําลองไปยังภูมิภาคนอกยุโรป ที่มาของแหล่งที่มามีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกในภาคและพื้นที่ต้นกําเนิดของ PM2.5 สําหรับเมืองปักกิ่งและเซี่ยงไฮ้ แหล่งที่มาแสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยประมาณครึ่งหนึ่งของมลพิษ PM2.5 ในทั้งสองเมืองมาจากเทศบาลเอง ประมาณหนึ่งในสี่ของ PM2.5 มาจากจังหวัดใกล้เคียงในขณะที่ไตรมาสที่เหลือเกิดจากการขนส่งระยะไกลจากส่วนประกอบทางมานุษยวิทยาและธรรมชาติ การเผาไหม้ที่อยู่อาศัยการขนส่งและอุตสาหกรรมถูกระบุว่าเป็นแหล่งที่มาหลักที่มีการจัดสรรเงินสมทบที่เทียบเคียงได้กับภาคเหล่านี้ ความสําคัญของภาคธุรกิจแตกต่างกันไปตลอดทั้งปีและแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างเมือง ในช่วงฤดูหนาวการมีส่วนร่วมในเมืองจากการเผาไหม้ที่อยู่อาศัยมีความโดดเด่นในขณะที่การมีส่วนร่วมในอุตสาหกรรมและการจราจรที่มีส่วนแบ่งการขนส่งในภูมิภาคมากขึ้นมีความสําคัญมากขึ้นในช่วงฤดูร้อน การประเมินผลลัพธ์ของแบบจําลองต่อดาวเทียมและการสังเกตใน situ แสดงให้เห็นถึงความสามารถของโมเดล LOTOS-EUROS ในการจับภาพคุณสมบัติมากมายของความแปรปรวนในฝุ่นละอองและสารตั้งต้นในประเทศจีน แบบจําลองแสดงให้เห็นถึงการประเมินความเข้มข้นของฝุ่นละอองอย่างเป็นระบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในฤดูหนาว สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าการสร้างแบบจําลองฝุ่นละอองยังคงท้าทายเมื่อพูดถึงส่วนประกอบเช่นละอองลอยอินทรีย์รองและฝุ่นแขวนลอยรวมถึงการปล่อยมลพิษและการก่อตัวของ PM ในช่วงฤดูหนาวสถานการณ์หมอกควัน ทั้งหมดในทุกระบบ LOTOS-EUROS พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสําหรับการใช้งานสนับสนุนนโยบายนอกยุโรปเนื่องจากความซับซ้อนระดับกลางของแบบจําลองช่วยให้การประเมินพื้นที่และภาคต้นกําเนิดในช่วงเวลารูปลอก