are errors that create scatter arou

are errors that create scatter around the linear relationship at each of the i=1 to n observations.The assumptions needed in the regression model are: mutually independent error, normally distributed data,and a zero mean and variance ı2. This study applies least square method to estimate the coefficients of theMLR model.

Results (Indonesian) 1:

adalah kesalahan yang membuat pencar di sekitar hubungan linear di masing-masing i = 1 untuk n pengamatan.
Asumsi diperlukan dalam model regresi adalah: error saling independen, data yang terdistribusi normal,
dan mean dan varians i2 nol. Penelitian ini menggunakan metode least square untuk memperkirakan koefisien dari
model yang MLR.

Results (Indonesian) 2:

adalah kesalahan yang membuat menyebarkan sekitar hubungan linier pada masing-masing i = 1 sampai n pengamatan.
Asumsi yang diperlukan dalam model regresi adalah: kesalahan saling independen, biasanya didistribusikan data,
dan makna nol dan varians ı2. Studi ini menerapkan metode kuadrat setidaknya untuk memperkirakan koefisien dari
Model MLR.