The term R-squared refers to the fr

The term R-squared refers to the fraction of variance explained by a model, but--what
is the relevant variance that demands explanation? We have seen by now that there
are many transformations that may be applied to a variable before it is used as a
dependent variable in a regression model: deflation, logging, seasonal adjustment,
differencing. All of these transformations will change the variance and may also
change the units in which variance is measured. Deflation and logging may
dramatically change the units of measurement, while seasonal adjustment and
differencing generally reduce the variance significantly when properly applied.
Therefore, if the dependent variable in the regression model has already been
transformed in some way, it is possible that much of the variance has already been
"explained" merely by the choice of an appropriate transformation. Seasonal
adjustment obviously tries to explain the seasonal component of the original variance,
while differencing tries to explain changes in the local mean of the series over time.
With respect to which variance should R-squared be measured--that of the original
series, the deflated series, the seasonally adjusted series, and/or the differenced series?
This question does not always have a clear-cut answer, and as we will see below,
there are usually several reference points that may be of interest in any particular case.

Results (Thai) 1:

คำลอการิทึมหมายถึงเศษส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายตามแบบ แต่ - อะไรคือผลต่างที่เกี่ยวข้องที่ต้องการคำอธิบาย เราได้เห็นตอนที่มีมีหลายแปลงที่อาจนำไปใช้กับตัวแปรก่อนใช้เป็น การขึ้นอยู่กับตัวแปรในแบบจำลองถดถอย: ภาวะเงินฝืด การบันทึก การ ปรับตามฤดูกาลdifferencing แปลงเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงค่าความแปรปรวน และอาจจะเปลี่ยนหน่วยการวัดต่าง ภาวะเงินฝืดและบันทึกอาจกรณีเปลี่ยนแปลงหน่วยวัด ในขณะที่ปรับปรุงตามฤดูกาล และdifferencing โดยทั่วไปลดความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญเมื่อใช้อย่างถูกต้องดังนั้น ถ้าขึ้นอยู่กับตัวแปรในแบบจำลองถดถอยได้แล้วแปลงในบางวิธี เป็นที่มากของผลต่างได้แล้ว"อธิบาย" แต่ โดยที่การแปลงที่เหมาะสม ตามฤดูกาลปรับชัดพยายามอธิบายส่วนประกอบตามฤดูกาลของความแปรปรวนเดิมในขณะที่พยายามอธิบายการเปลี่ยนแปลงในท้องถิ่น differencing หมายของชุดเวลาเกี่ยวกับผลต่างที่ควรลอการิทึมสามารถวัด - ที่เดิมชุด ชุด deflated ชุดปรับปรุง seasonally และ/หรือชุด differencedคำถามนี้ไม่มีคำตอบที่แน่ชัด และเราจะเห็นด้านล่างมักจะมีจุดอ้างอิงหลายที่อาจสนใจในกรณีใด ๆ

Results (Thai) 2:

ระยะ R-squared หมายถึงส่วนของความแปรปรวนอธิบายได้ด้วยรูปแบบ แต่ -
สิ่งที่เป็นความแตกต่างที่เกี่ยวข้องที่ต้องการคำอธิบาย? เราได้เห็นโดยขณะนี้ว่ามีมีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างที่อาจจะนำไปใช้กับตัวแปรก่อนที่จะนำมาใช้เป็นตัวแปรในแบบจำลองถดถอย: ภาวะเงินฝืดการเข้าสู่ระบบการปรับตามฤดูกาล, ความแตกต่างของ ทั้งหมดของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะเปลี่ยนความแปรปรวนและอาจจะมีการเปลี่ยนแปลงหน่วยที่แปรปรวนเป็นวัด ภาวะเงินฝืดและการตัดไม้อาจเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วหน่วยของการวัดในขณะที่การปรับตามฤดูกาลและความแตกต่างกันโดยทั่วไปลดความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญเมื่อนำไปใช้อย่างถูกต้อง. ดังนั้นถ้าตัวแปรในแบบจำลองถดถอยได้ถูกเปลี่ยนในทางใดทางหนึ่งก็เป็นไปได้ที่มากของความแปรปรวนได้รับอยู่แล้ว"อธิบาย" เท่านั้นโดยทางเลือกของการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสม ฤดูกาลปรับชัดพยายามที่จะอธิบายองค์ประกอบตามฤดูกาลของความแปรปรวนเดิมในขณะที่differencing พยายามที่จะอธิบายการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยในท้องถิ่นของซีรีส์ในช่วงเวลา. ด้วยความเคารพที่แปรปรวนควร R-แควร์จะวัด - ที่ของเดิมชุดที่กิ่วชุดชุดปรับฤดูกาลแล้วและ / หรือชุด differenced? คำถามนี้ไม่เคยมีคำตอบที่ชัดเจนและในขณะที่เราจะเห็นด้านล่างมักจะมีจุดอ้างอิงหลายอย่างที่อาจเป็นที่สนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีใด ๆ