Raman Chemical Imaging in conjuncti

Raman Chemical Imaging in conjunction with multivariate
statistical analysis enables the extraction of information
about the concentration and distribution of pure
compounds in a sample. A paper published in 2004 [55] elucidated
a multivariate approach to both global and local
Chemical Imaging and tested the proposed methodology
on Raman images of tablets. Five tablets, each with varying
amounts of API and excipient, were imaged using a
Raman point mapping system with 45 · 45 grid points
and 576 wavelengths between 8525 and 16420 nm. Global Principal Component Analysis (PCA) was applied to the
entire data set to determine the number of compounds
present. This was followed by local PCA, applied sequentially
to small subsets of the data, to examine the distribution
of compounds in the individual tablet samples. An
interative optimization approach was employed to minimise
model error.

Results (Thai) 1:

รามันเคมีภาพร่วมด้วย multivariate
วิเคราะห์ทางสถิติช่วยให้สกัดข้อมูล
เกี่ยวกับความเข้มข้นและการกระจายของแท้
สารตัวอย่าง เอกสารเผยแพร่ในปี 2004 [55] elucidated
วิธีตัวแปรพหุการทั้งส่วนกลาง และท้องถิ่น
ภาพเคมี และทดสอบวิธีเสนอ
ในรามันรูปของยาเม็ด ห้ายาเม็ด มีแตกต่างกัน
API และ excipient ถูก imaged ใช้กับ
รามันชี้ระบบการแม็ปกับ 45 · เส้น 45
และความยาวคลื่นที่ 576 ระหว่าง 8525 และ 16420 nm สากลหลักส่วนประกอบวิเคราะห์ (PCA) ถูกนำไปใช้กับการ
ชุดข้อมูลทั้งหมดเพื่อกำหนดจำนวนของสาร
ปัจจุบัน นี้ถูกตาม ด้วยเครื่อง PCA ใช้ตามลำดับ
การย่อยขนาดเล็กของข้อมูล การตรวจสอบการกระจาย
ของสารในตัวอย่างแท็บเล็ตแต่ละ การ
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพ interative ถูกจ้างเพื่อลด
รุ่นผิดพลาด

Results (Thai) 2:

รามันเคมีการถ่ายภาพร่วมกับหลายตัวแปร
การวิเคราะห์ทางสถิติช่วยให้การสกัดของข้อมูล
เกี่ยวกับความเข้มข้นและการกระจายของบริสุทธิ์
สารประกอบในกลุ่มตัวอย่าง กระดาษตีพิมพ์ในปี 2004 [55] อธิบาย
วิธีการหลายตัวแปรทั้งโลกและท้องถิ่น
การถ่ายภาพทางเคมีและทดสอบวิธีการที่นำเสนอ
ภาพรามันแท็บเล็ต ห้าเม็ดแต่ละคนมีที่แตกต่างกัน
จำนวน API และสารเพิ่มปริมาณที่ถูกถ่ายภาพโดยใช้
ระบบแผนที่รามันจุดที่มี 45 · 45 จุดตาราง
และ 576 ความยาวคลื่นระหว่าง 8525 และ 16420 นาโนเมตร ที่สำคัญทั่วโลกส่วนการวิเคราะห์ (PCA) ถูกนำไปใช้กับ
ชุดข้อมูลทั้งหมดเพื่อตรวจสอบจำนวนของสาร
ในปัจจุบัน นี้ตามมาด้วยประเทศ PCA, นำไปใช้ตามลำดับ
การย่อยขนาดเล็กของข้อมูลเพื่อตรวจสอบการกระจาย
ของสารในตัวอย่างแท็บเล็ตของแต่ละบุคคล
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ Interative ถูกจ้างมาเพื่อลด
ข้อผิดพลาดแบบ

Results (Thai) 3:

รามันเคมีการถ่ายภาพร่วมกับการวิเคราะห์ทางสถิติหลายตัวแปรช่วยในการสกัดข้อมูล

เรื่องความเข้มข้นและการกระจายตัวของสารประกอบบริสุทธิ์
ในตัวอย่าง กระดาษที่ตีพิมพ์ในปี 2004 [ 55 ] พยนต์
วิธีการตัวแปรหลายตัวทั้งในระดับโลกและระดับท้องถิ่น
ภาพเคมีและทดสอบการนำเสนอวิธีการ
ในรามันรูปภาพของเม็ด ห้าเม็ด แต่ละที่แตกต่างกับ
ปริมาณของ API และ excipient , อื่นๆ โดยใช้ระบบแผนที่รามันจุด 45 ด้วย

และเป็น 45 ตารางคะแนนและความยาวคลื่นระหว่าง 8525 16420 nm . การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ซึ่งใช้
ทั้งชุดข้อมูลเพื่อตรวจสอบจำนวนของสารประกอบ
ปัจจุบัน นี้ตามด้วย PCA ท้องถิ่นใช้เป็นส่วนย่อยของข้อมูลให้เล็ก

เพื่อศึกษาการกระจายสารประกอบในตัวอย่างยาเม็ดแต่ละ เป็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ interative

แบบลดข้อผิดพลาด