4.2 Region Growing and Instance-bas

4.2 Region Growing and Instance-based Learning
The region growing algorithm is shown in Fig 2. The automatically generated
seeds are used to construct the classifier using the region ID as the class of the
pixel. Before the region growing step, the sets of pixels to label and unallocated
(non labeled) pixels must be defined. All the seeds must be grouped according
to their region ID (region sets ). The region growing step obtains the pixels
that must be labeled (set ) and updates the set .WeusetheIB1classifierto
label the regions. Because all the pixels are considered without concerning what
regions they meet, pixels that in the original seeded region growing algorithm can
not be reached by the region to which they belong (unconnected pixel problem)
are labeled. After labeling, the IB1 classifier must be updated to consider the
newly labeled instances. The algorithm stops when set is empty.

Results (Indonesian) 1:

4.2 daerah tumbuh dan contoh-based LearningAlgoritma tumbuh daerah ditampilkan dalam 2 ara. Otomatisbiji digunakan untuk membangun classifier menggunakan ID wilayah sebagai kelaspiksel. Sebelum wilayah tumbuh langkah, set piksel untuk label dan tidak terisipiksel (bebas berlabel) harus defined. Semua benih harus dikelompokkan menurutuntuk wilayah mereka ID (wilayah set). Wilayah tumbuh langkah memperoleh pixelyang harus diberi label (set) dan update set. WeusetheIB1classifiertolabel daerah. Karena semua piksel dianggap tanpa tentang apadaerah mereka bertemu, pixel yang di wilayah unggulan asli yang tumbuh algoritma dapattidak dapat dihubungi oleh daerah yang mereka milik (tidak terhubung pixel masalah)diberi label. Setelah pelabelan, IB1 classifier harus diperbaharui untuk mempertimbangkancontoh baru berlabel. Algoritma berhenti ketika set kosong.

Results (Indonesian) 2:

4.2 Region Tumbuh dan Instance berbasis Belajar
Wilayah algoritma tumbuh ditunjukkan pada Gambar 2. otomatis dihasilkan
bibit yang digunakan untuk membangun fi er klasi menggunakan ID daerah sebagai kelas dari
pixel. Sebelum langkah tumbuh daerah, set piksel untuk label dan tidak terisi
(non berlabel) pixel harus de fi ned. Semua benih harus dikelompokkan sesuai
dengan ID wilayah mereka (wilayah set). Langkah tumbuh daerah memperoleh piksel
yang harus diberi label (set) dan update set .WeusetheIB1classi fi Erto
label daerah. Karena semua piksel dianggap tanpa mengenai apa
daerah mereka bertemu, piksel yang di unggulan daerah berkembang algoritma asli dapat
tidak dicapai oleh daerah mana mereka berasal (masalah pixel tidak berhubungan)
diberi label. Setelah label, yang IB1 dikelompokkan er harus diperbarui untuk mempertimbangkan
kasus baru berlabel. Algoritma berhenti ketika set kosong.