Monk (2013) suggested that this pre

Monk (2013) suggested that this preference for the presence-only models is a result of the misconception that imperfect detection can be ignored when using presence-only models. The imperfect detection of species in the marine environment and its relevance for SDMs is a very important topic currently under discussion (Monk,2013). However, this problem also affects the presence-only models (Dorazio,2012;Yackulic et al.,2013). In fact, according to the results of this work and similar studies (Brotons et al.,2004;Bedia et al.,2011), the use of absences obtained from sampling (presence–absence data) provides better results that using randomly generated absences or background data.

Results (Vietnamese) 1:

Monk (2013) gợi ý that option this for the mô hình only sự hiện diện is one of the results quan niệm sai lầm that is not detected hoàn hảo be ignored when using mô hình only sự hiện diện. Phát hiện hoàn hảo of loài in môi trường biển and level độ liên quan of its cho SDMS be a chủ đề much quan trọng hiện đang thảo luận be (Monk, 2013). Tuy nhiên, vấn đề this also affects the mô hình only sự hiện diện (Dorazio, năm 2012; . Yackulic et al, 2013). Trong thực tế, theo kết quả of this work and nghiên cứu tương tự (Brotons et al, năm 2004;. . Bedia et al, năm 2011), việc sử dụng sự vắng mặt of obtained from lấy mẫu (hiện diện-vắng mặt dữ liệu) cung cấp kết quả better sử dụng ngẫu nhiên tạo ra sự vắng mặt or dữ liệu nền.

Results (Vietnamese) 2:

Monk (2013) cho that sở thích this for the mô hình hiện diện chỉ is one of the kết quả quan niệm sai lầm that is not detected hoàn hảo be ignored when using mô hình hiện diện chỉ. Việc phát hiện can not hoàn hảo of the loài in môi trường biển liên quan and of its cho SDMS be a chủ đề much quan trọng hiện đang thảo luận be (Monk, 2013). Tuy nhiên, vấn đề this also affects the mô hình hiện diện chỉ (Dorazio, 2012 ;. Yackulic et al, 2013). Trong thực tế, theo kết quả công việc of this and other nghiên cứu tương tự (Brotons et al 2004,; .. Bedia et al, 2011), việc sử dụng sự vắng mặt obtained from sampling (dữ liệu hiện diện-away) cho kết quả tốt rather than sử dụng sự vắng mặt been created ra ngẫu nhiên or the data nền.