To:Results (Thai) 1:เพราะทั้งเขาไม่

To:
Results (Thai) 1:
เพราะทั้งเขาไม่มีโทรศัพท์บ้าน หรือเขามี แต่เราไม่รู้ว่า (ค่าไม่รู้จัก) ทั่วไป เราสามารถมีค่า NULL หลายความหมาย เช่นค่าไม่รู้จัก ค่าอยู่ แต่ไม่มี orattribute ทูเพิลนี้ (รู้จัก asvalue ที่ยังไม่ได้กำหนด) ไม่ applyto ไม่ ตัวอย่างของชนิดสุดท้ายของ NULL จะเกิดขึ้นถ้าเราเพิ่มแอตทริบิวต์ Visa_status กับความสัมพันธ์ของนักเรียน
ที่ใช้เฉพาะกับ tuples แทนนักเรียนต่างชาติ สามารถประดิษฐ์รหัสต่าง ๆ สำหรับความหมายอื่นของ NULLvalues.Incorporating แตกต่างกันของค่า NULL เป็นแบบจำลองเชิงสัมพันธ์การดำเนินงาน (ดูบทที่ 6) ได้พิสูจน์ยาก และอยู่นอกขอบเขตของงานนำเสนอของเราได้ หมายที่แน่นอนของ NULLvalue การควบคุมวิธีนี้ค่าโดยสารระหว่างรวมคณิตศาสตร์หรือการเปรียบเทียบกับค่าอื่น ๆ ตัวอย่าง การเปรียบเทียบค่า NULL สองนำไป ambiguities — ถ้าลูกค้า A และ B มี NULLaddresses ไม่หมายความว่า พวกเขามีอยู่เดียวกัน ในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูล ดีที่สุดคือหลีกเลี่ยงการ NULLvalues มากที่สุด เราจะหารือนี้เพิ่มเติมในบทที่ 5 และ 6 ในบริบทของการดำเนินงานและแบบสอบถาม และบทที่ 15 ในบริบทของการออกแบบฐานข้อมูลและฟื้นฟู ตี (ความหมาย) ของความสัมพันธ์ แบบแผนความสัมพันธ์สามารถตีความเป็นการประกาศหรือชนิดของการยืนยัน ตัวอย่าง แบบแผนของความสัมพันธ์นักเรียน 3.1 รูปยืนยันว่า ทั่วไป เอนทิตีนักศึกษาที่มีชื่อ Ssn, Home_phone ที่อยู่ Office_phone อายุ และ Gpa แต่ละทูเพิลในความสัมพันธ์สามารถแล้วตีความเป็นความจริงหรืออินสแตนซ์เฉพาะของการยืนยัน ตัวอย่าง ทูเพิลแรกในรูป 3.1 ยืนยันความจริงที่ว่า มีนักเรียนที่มีชื่อเป็นเบนจามินเออร์ Ssn เป็น 305-61-2435 อายุ 19 และอื่น ๆ โปรดสังเกตว่า ความสัมพันธ์บางอย่างอาจแสดงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเอนทิตี ในขณะที่ความสัมพันธ์อื่นอาจแสดงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ ตัวอย่าง แผนสาขาเอก (Student_ssn, Department_code) ยืนยันว่า นักเรียนหลักในสาขาวิชาที่ศึกษาความสัมพันธ์ ทูเพิลนี้สัมพันธ์เกี่ยวข้องนักเรียนวินัยสำคัญของเขา หรือเธอด้วย ดังนั้น แบบจำลองเชิงสัมพันธ์แสดงถึงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์และเอนทิตีสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงเป็นความสัมพันธ์ นี้บางครั้งลดระดับในเรื่อง understandability เนื่องจากหนึ่งเดาว่า ความสัมพันธ์แสดงถึงชนิดของเอนทิตีการหรือชนิดความสัมพันธ์ เราแนะนำแบบจำลองความสัมพันธ์เอนทิตี (ER) ในรายละเอียดในบทที่ 7 จะอธิบายแนวคิดของเอนทิตี้และความสัมพันธ์ในรายละเอียดได้ที่ ขั้นตอนการแมปใน 9show บทที่แตกต่างสร้างของ ER และตัว (ครอบคลุมอยู่ในบทที่ 8 แบบจำลอง ER เพิ่ม) ข้อมูลแนวคิดรูปแบบ (ดูส่วนที่ 3) ได้แปลงความสัมพันธ์ การตีความทางเลือกของแบบแผนความสัมพันธ์เป็นเพรดิเคต ในกรณีนี้ ค่าในแต่ละทูเพิลจะถูกแปลงเป็นค่าที่ตอบสนองเพรดิเคตการ ตัวอย่าง การเพรดิเคตนักเรียน (ชื่อ Ssn,...) เป็นจริงสำหรับ tuples ห้าสัมพันธ์ tuples 3.1.These รูปนักเรียนหมายถึงห้าขั้นต่าง ๆ หรือข้อเท็จจริงในโลกจริง ตีความนี้มีประโยชน์มากในบริบทของตรรกะภาษาโปรแกรม เช่นภาษาโปรล็อก เพราะช่วยให้รูปแบบเชิงสัมพันธ์จะใช้ในภาษาเหล่านี้ (ดูส่วน 26.5) อัสสัมชัญที่เรียกว่ารัฐอัสสัมชัญโลกปิดที่ข้อเท็จจริงเพียงจริงในจักรวาลเหล่านั้นปัจจุบันในส่วนขยาย (สถานะ) ของความสัมพันธ์ของการ ชุดอื่น ๆ ของค่าทำให้เพรดิเคตเท็จ
Results (Thai) 2:
เนื่องจากเขาไม่ได้มีโทรศัพท์บ้านหรือที่เขามี แต่เราไม่ทราบว่ามัน (มูลค่าที่ไม่เป็นที่รู้จัก) ในทั่วไปเราสามารถมีความหมายหลายอย่างสำหรับค่า NULL เช่นค่าที่ไม่รู้จักค่ามีอยู่ แต่ไม่สามารถใช้ได้ orattribute ไม่ applyto tuple นี้ (ที่รู้จักกันยังไม่ได้กำหนด asvalue) ตัวอย่างเช่นในขณะนี้ An ประเภทสุดท้ายของโมฆะจะเกิดขึ้นถ้าเราเพิ่มแอตทริบิวต์ Visa_status กับความสัมพันธ์ของนักเรียน
ที่ใช้เฉพาะกับ tuples เป็นตัวแทนของนักศึกษาต่างชาติ มันเป็นไปได้ที่จะประดิษฐ์รหัสที่แตกต่างกันสำหรับความหมายที่แตกต่างกันของ NULLvalues.Incorporating ความแตกต่างของค่า NULL ในการดำเนินงานแบบเชิงสัมพันธ์ (ดูบทที่ 6) ได้รับการพิสูจน์ยากและอยู่นอกขอบเขตของงานนำเสนอของเรา ความหมายที่แท้จริงของค่าโดยสาร NULLvalue ควบคุมวิธีการที่จะรวมตัวระหว่างทางคณิตศาสตร์หรือเปรียบเทียบกับค่าอื่น ๆ ยกตัวอย่างเช่นการเปรียบเทียบของทั้งสองค่า NULL จะนำไปสู่ความงงงวยถ้าทั้งลูกค้าและ B มี NULLaddresses ก็ไม่ได้หมายความว่าพวกเขามีที่อยู่เดียวกัน ในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูลที่ดีที่สุดคือการหลีกเลี่ยงการ NULLvalues ​​มากที่สุดเท่าที่จะหารือเกี่ยวกับ possible.We นี้ต่อไปในบทที่ 5 และ 6 ในบริบทของการดำเนินงานและคำสั่งและในบทที่ 15 ในบริบทของการออกแบบฐานข้อมูลและการฟื้นฟู การแปลความหมาย (ความหมาย) ของความสัมพันธ์ คีสัมพันธ์สามารถตีความได้ว่าการประกาศหรือชนิดของการยืนยัน ตัวอย่างเช่นคีความสัมพันธ์ของนักศึกษารูปที่ 3.1 อ้างว่าโดยทั่วไปกิจการนักศึกษามีชื่อ Ssn, Home_phone, ที่อยู่, Office_phone, อายุและเกรดเฉลี่ย tuple ในความสัมพันธ์แต่ละจากนั้นจะสามารถตีความได้ว่าเป็นความจริงหรือตัวอย่างหนึ่งของการยืนยัน ตัวอย่างเช่นอันดับแรกในรูปที่ 3.1 ยืนยันความจริงที่ว่ามีนักเรียนที่มีชื่อคือเบนจามินไบเออร์, Ssn เป็น 305-61-2435, อายุคือ 19 และอื่น ๆ ขอให้สังเกตว่าความสัมพันธ์บางอย่างอาจจะเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับหน่วยงานอื่น ๆ ในขณะที่ความสัมพันธ์ที่อาจจะเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น MAJORS คีสัมพันธ์ (Student_ssn, Department_code) อ้างว่านักเรียนที่สำคัญใน tuple disciplines.A วิชาการในความสัมพันธ์นี้เกี่ยวข้องนักเรียน discipline.Hence ที่สำคัญของเขาหรือเธอแสดงให้เห็นถึงรูปแบบความสัมพันธ์ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับทั้งสองหน่วยงานและความสัมพันธ์กันเป็นความสัมพันธ์ . ซึ่งบางครั้งอาจบั่นทอน understandability เพราะมีการคาดเดาว่าจะแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ประเภทนิติบุคคลหรือความสัมพันธ์ type.We แนะนำ Entity-สัมพันธ์ (ER) รูปแบบในรายละเอียดในบทที่ 7 ที่นิติบุคคลและแนวคิดความสัมพันธ์จะได้รับการอธิบายไว้ในการทำแผนที่ detail.The ขั้นตอนในบทที่ 9show วิธีการสร้างที่แตกต่างกันของ ER และ EER (รุ่น ER ที่เพิ่มขึ้นครอบคลุมในบทที่ 8) รูปแบบข้อมูลแนวคิด (ดูตอนที่ 3) ได้รับการแปลงความสัมพันธ์ ทางเลือกของการตีความคีสัมพันธ์เป็นคำกริยา; ในกรณีนี้ค่าในแต่ละ tuple จะถูกตีความเป็นค่าที่ตอบสนองเช่น predicate.For, นักเรียนกริยา (ชื่อ, Ssn, ... ) เป็นจริงสำหรับห้า tuples นักเรียนในความสัมพันธ์ของรูป

Results (English) 1:

To:Results (Thai) 1:Because all he does not have a home phone, or he is, but we don't know whether (an unknown value) we can have NULL values generally several means, such as an unknown value. The value is orattribute, but none of this tuple (also known as asvalue, which is not yet defined) does not applyto are not examples of the last type of NULL will occur if we add a Visa_status attribute to the student association.Used only with tuples rather than foreign students can devise various codes for other meanings of different NULLvalues.Incorporating of the relational model is the NULL value, the operation (see Chapter 6) has proved difficult, and outside the scope of our presentation. The exact number of NULLvalue in this way, the fare control between math, or compared to other values, for example, a comparison of two NULL values leads to ambiguities — if there is not A customer, and NULLaddresses B, meaning that they are the same. During the design of the database, the best is to avoid most NULLvalues we will discuss this further in chapters 5 and 6 in the context of operations and queries, and chapter 15 in the context of the design of the database and refresh the hit (meaning) of a schema relationship relationships can hit the Aqua.Mapen publishing or type of firm For example, patterns of students ' Association 3.1 figure confirmed that general entity named student Ssn, address, age, and Office_phone Home_phone Gpa each tuple in a relation can be interpreted as the truth, or the confirmation of a specific instance. For example the first tuple in Figure 3.1 confirm the fact that there are students whose name is Benjamin naoe Ssn is 305-61-2435, age 19, and so on. Note that some relationships may also show the facts about an entity. While other relationships may provide the facts about the relationship. Examples of majors plan (Student_ssn, Department_code) has confirmed that students in disciplines that study the relationship. This tuple relationship involves a student discipline matter of his or her own. Relational model refers to the facts about the relationship and the entity regularly when a comparable relationship. This is sometimes due to a decrease in the level of understandability guess relationships represent the type of entity or relationship type. We introduce the entity relationship model (ER) in detail in Chapter 7 describes the concepts of entities and relationships in the details. The mapping process in a different chapter of the creating 9show ER and the (covered in Chapter 8 ER model.) Conceptual data model (see section 3) is converted to a relationship. An alternative interpretation of the relation scheme in this case, the predicate values in each tuple is converted into values that satisfy the predicate. Sample The predicate student (name, Ssn, ...) is actually for five-tuples associated These students picture 3.1. tuples represents the five stages or the facts in the real world, this interpretation is particularly useful in the context of logic programming languages such as Prolog, because relational format allows the use of these languages (see section 26.5) assumption that called the State closed world assumption, only the facts in the universe they present in the extension (the status) of the Association. Any other combination of values to false predicateResults (Thai) 2:Because he did not have a home phone, or that he has, but we don't know if it (the value is unknown) In general we can have several meanings for the value NULL as the value of an unknown value exists, but cannot be used with this tuple does not applyto orattribute (also known as the asvalue has not been defined), for example, in this last category, while An void occurs, if we add a Visa_status attribute to the student association.ที่ใช้เฉพาะกับ tuples เป็นตัวแทนของนักศึกษาต่างชาติ มันเป็นไปได้ที่จะประดิษฐ์รหัสที่แตกต่างกันสำหรับความหมายที่แตกต่างกันของ NULLvalues.Incorporating ความแตกต่างของค่า NULL ในการดำเนินงานแบบเชิงสัมพันธ์ (ดูบทที่ 6) ได้รับการพิสูจน์ยากและอยู่นอกขอบเขตของงานนำเสนอของเรา ความหมายที่แท้จริงของค่าโดยสาร NULLvalue ควบคุมวิธีการที่จะรวมตัวระหว่างทางคณิตศาสตร์หรือเปรียบเทียบกับค่าอื่น ๆ ยกตัวอย่างเช่นการเปรียบเทียบของทั้งสองค่า NULL จะนำไปสู่ความงงงวยถ้าทั้งลูกค้าและ B มี NULLaddresses ก็ไม่ได้หมายความว่าพวกเขามีที่อยู่เดียวกัน ในระหว่างการออกแบบฐานข้อมูลที่ดีที่สุดคือการหลีกเลี่ยงการ NULLvalues ​​มากที่สุดเท่าที่จะหารือเกี่ยวกับ possible.We นี้ต่อไปในบทที่ 5 และ 6 ในบริบทของการดำเนินงานและคำสั่งและในบทที่ 15 ในบริบทของการออกแบบฐานข้อมูลและการฟื้นฟู การแปลความหมาย (ความหมาย) ของความสัมพันธ์ คีสัมพันธ์สามารถตีความได้ว่าการประกาศหรือชนิดของการยืนยัน ตัวอย่างเช่นคีความสัมพันธ์ของนักศึกษารูปที่ 3.1 อ้างว่าโดยทั่วไปกิจการนักศึกษามีชื่อ Ssn, Home_phone, ที่อยู่, Office_phone, อายุและเกรดเฉลี่ย tuple ในความสัมพันธ์แต่ละจากนั้นจะสามารถตีความได้ว่าเป็นความจริงหรือตัวอย่างหนึ่งของการยืนยัน ตัวอย่างเช่นอันดับแรกในรูปที่ 3.1 ยืนยันความจริงที่ว่ามีนักเรียนที่มีชื่อคือเบนจามินไบเออร์, Ssn เป็น 305-61-2435, อายุคือ 19 และอื่น ๆ ขอให้สังเกตว่าความสัมพันธ์บางอย่างอาจจะเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับหน่วยงานอื่น ๆ ในขณะที่ความสัมพันธ์ที่อาจจะเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น MAJORS คีสัมพันธ์ (Student_ssn, Department_code) อ้างว่านักเรียนที่สำคัญใน tuple disciplines.A วิชาการในความสัมพันธ์นี้เกี่ยวข้องนักเรียน discipline.Hence ที่สำคัญของเขาหรือเธอแสดงให้เห็นถึงรูปแบบความสัมพันธ์ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับทั้งสองหน่วยงานและความสัมพันธ์กันเป็นความสัมพันธ์ . ซึ่งบางครั้งอาจบั่นทอน understandability เพราะมีการคาดเดาว่าจะแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ประเภทนิติบุคคลหรือความสัมพันธ์ type.We แนะนำ Entity-สัมพันธ์ (ER) รูปแบบในรายละเอียดในบทที่ 7 ที่นิติบุคคลและแนวคิดความสัมพันธ์จะได้รับการอธิบายไว้ในการทำแผนที่ detail.The ขั้นตอนในบทที่ 9show วิธีการสร้างที่แตกต่างกันของ ER และ EER (รุ่น ER ที่เพิ่มขึ้นครอบคลุมในบทที่ 8) รูปแบบข้อมูลแนวคิด (ดูตอนที่ 3) ได้รับการแปลงความสัมพันธ์ ทางเลือกของการตีความคีสัมพันธ์เป็นคำกริยา; ในกรณีนี้ค่าในแต่ละ tuple จะถูกตีความเป็นค่าที่ตอบสนองเช่น predicate.For, นักเรียนกริยา (ชื่อ, Ssn, ... ) เป็นจริงสำหรับห้า tuples นักเรียนในความสัมพันธ์ของรูป

Results (English) 3:

结果：
（泰国）1：
Because he has no home phone or him but we don't know (the unknown) in general, we can have several meanings, such as NULL value is unknown. The value, but no orattribute two people (known asvalue not specified) not applyto.NULL will happen if we add attribute Visa_status relationship with students
.Used only with tuples instead of foreign students can devise various identification for other meanings of NULLvalues.Incorporating of different value NULL a relational model operation (see Chapter 6) proved difficult and are outside the scope of our presentation. In the course of NULLvalue., for example, to compare the two lead NULL ambiguities - if the customer A B and has NULLaddresses doesn't mean they are the same. During the design of database, it is best to avoid NULLvalues most.5 6 and in the context of the operation and the questionnaire and 15 chapter in the context of database design and restoration of hit (meaning) of a relationship. The relationship pattern can be interpreted as publishing or type of confirmation sample.3。1 images confirm that general entity. Students with name, address Ssn Home_phone Office_phone age and Gpa each two เพิลใน relationship can then interpret the true particular instance of confirmation. For example, two people first in the form 3.1 confirmed the fact that there are students whose name is Benjamin supplier Ssn is 305-61-2435 age 19 and so on. Please note that some relationships might show the facts about an entity.For example, the plan, major (Student_ssnDepartment_code) confirmed that the students main fields of study the relationship. This is related to multiple student discipline is important to his or her, so...This sometimes reduce the level of understandability because one guess. The relationship shows a kind of เอนทิ forging or type of relationship. We introduce the entity relationship model (ER) in detail in Chapter 7.Process map in different 9show chapter building of ER and (covered in Chapter 8 model ER add) information concept model (see section. 3) has transformed the relationship. Interpretation of the choice of the relationship pattern is the predicate, in this case.For example, the predicate student (name, Ssn...)) is true for tuples five relations tuples 3.1.These students mean five different stages or facts in the real world. This interpretation is very useful in the context of logic programming languages such as Prolog. Because it allows relational model is used in these languages (see section 26.5) called the closed world assumption assumption Assam at just the facts in the universe, those present in an extension (state) of the relationship. Other series of values make predicate false
Results (Thai) 2:
.Because he didn't have a home phone or he has. But we don't know what it is known (value). In general we can mean many things for the NULL such as unknown values value exists, but is not available orattribute not applyto.This (also known for is not the asvalue), for example, now An last type of void will occurs if we add attribute Visa_status. On the relationship of students
.Used only with tuples agent of foreign students It is possible to devise different codes for the different meaning of NULLvalues.Incorporating difference of the NULL operation in relational (see Chapter 6) has proven difficult, and outside the bounds of our presentation. The real meaning of NULLvalue fare., for example, comparison of the two values NULL leads to confusion if both the client and B have NULLaddresses doesn't mean they have the same address. During the design of database, it is best to avoid the NULLvalues.可能的。This We later in the chapter 5 6 and in the context of operation and command and in Chapter 15 in the context of database design and restoration. Interpretation. (meaning) of a relationship.For example, Ki relationship of students Figure 3.1 claimed by general affairs, named Ssn Home_phone, address, Office_phone, age and grade point average in each tuple relationship can then be interpreted as a real example of confirmation. For example, first in the form of 3.1 confirmed the fact that students whose name is Benjamin Bayer, Ssn, a 305-61-2435Age is a 19 and so on. Notice some facts about the relation may be units while the other relationships may be the facts about the relationship. For example, MAJORS ki relations (Student_ssnDepartment_code) claimed that students in an academic tuple disciplines.A in this relationship involved students discipline.Hence important of his or her shows the relationship model facts about both the agency relationship and relationship is.Which sometimes can erode understandability. Because there are predicted to demonstrate the relationship of entity or relationship type.We introduced Entity relations (ER) format in detail in Chapter 7 that entity and concept relationships will be described in the mapping. Detail.The steps in chapter 9show how to create different kinds of ER EER (version ER and increased cover in chapter 8) conceptual data model. (see when 3) have been converted relationship. The choice of interpretation key relation is a verb;In this case, the value of each tuple shall be construed as the response, such as predicate.For students verbs (name, Ssn,...) is true for five. Tuples students in relationship of the image.