This algorithm is a two phase algor

This algorithm is a two phase algorithm which combines a Honey Bees Mating Optimization (HBMO) algorithm for the solution of the feature selection problem and a Greedy Randomized Adaptive
Search Procedure (GRASP) for the solution of the clustering problem. A number of metaheuristic algorithms and the classic k-means algorithm were also

Results (Thai) 1:

อัลกอริทึมนี้คือ อัลกอริทึมเฟสสองซึ่งรวมขั้นตอนการน้ำผึ้งผึ้งพันธุ์เพิ่มประสิทธิภาพ (HBMO) สำหรับการแก้ไขปัญหาของปัญหาการเลือกคุณลักษณะและความโลภแบบสุ่มปรับกระบวนการค้นหา (เข้าใจ) สำหรับการแก้ไขปัญหาของปัญหาระบบคลัสเตอร์ อัลกอริทึม metaheuristic และอัลกอริทึมถึงคลาสสิกก็

Results (Thai) 2:

ขั้นตอนวิธีการนี้เป็นขั้นตอนวิธีการทั้งสองขั้นตอนซึ่งรวมขั้นตอนวิธีการผสมพันธุ์ผึ้ง Optimization (HBMO) สำหรับทางออกของปัญหาการเลือกคุณลักษณะและโลภสุ่ม Adaptive
ขั้นตอนการค้นหา (เข้าใจ) สำหรับทางออกของปัญหาการจัดกลุ่มที่ จำนวนของขั้นตอนวิธี metaheuristic และอัลกอริทึม K-วิธีคลาสสิคก็มี

Results (Thai) 3:

ขั้นตอนวิธีนี้เป็นขั้นตอนวิธี ( ซึ่งรวมการเพิ่มประสิทธิภาพการผสมพันธุ์ ผึ้ง ( hbmo ) ขั้นตอนวิธีสำหรับการแก้ปัญหาของคุณลักษณะการเลือกปัญหาและโลภและการปรับตัววิธีการค้นหา ( เข้าใจ ) สำหรับโซลูชันของกลุ่มปัญหา จำนวนของขั้นตอนวิธีเมต้า วริสติคและขั้นตอนวิธี k-means คลาสสิกยัง