For small projects, the time needed

For small projects, the time needed to learn and implement them may not be worth it unless personnel are already familiar with the tools. For larger projects, or ongoing long-term projects they can be valuable.
Most test automation tools utilize a standard coding language such as ruby, python, Java, etc or a proprietary scripting language specific to the tool. Sometimes initial tests can be 'recorded' such that the test scripts are automatically generated. and then modified as needed. One of the challenges of automated testing is that if there are continual changes to the system being tested, the test automation code may have to be changed so often that it becomes very time-consuming (thus expensive) to continuously update the scripts. Additionally, interpretation and analysis of results (screens, reports, data, logs, etc.) can be a difficult task. Note that there are test automation tools and frameworks for web and UI interfaces as well as text-based and back-end interfaces, and for all types of platforms.
A common type of approach for automation of functional testing is 'data-driven' or 'keyword-driven' automated testing, in which the test drivers are separated from the data and/or actions utilized in testing (an 'action' would be something like 'enter a value in a text box'). Test drivers can be in the form of automated test tools or frameworks or custom-written testing software. The data and actions can be more easily maintained - such as via a spreadsheet - since they are separate from the test drivers. The test drivers 'read' the data/action information to perform specified tests. This approach can enable more efficient control, development, documentation, and maintenance of automated tests/test cases.
Other automated tools can include:
code analyzers - monitor code complexity, adherence to
standards, etc.

coverage analyzers - these tools check which parts of the
code have been exercised by a test, and may
be oriented to code statement coverage,
condition coverage, path coverage, etc.

memory analyzers - such as bounds-checkers and leak detectors.

load/performance test tools - for testing client/server
and web applications under various load
levels.

web test tools - to check that links are valid, HTML code
usage is correct, client-side and
server-side programs work, a web site's
interactions are secure.

other tools - for test case management, BDT (behavior-driven testing),
documentation, management, bug reporting, and configuration
management, file and database comparisons, screen
captures, security testing, macro recorders, etc.

The ultimate situation would be a collection of test environments that mimic exactly all possible hardware, software, network, data, and usage characteristics of the expected live environments in which the software will be used. For many software applications, this would involve a nearly infinite number of variations, and would clearly be impossible. And for new software applications, it may also be impossible to predict all the variations in environments in which the application will run. For very large, complex systems, duplication of a 'live' type of environment may be prohibitively expensive.

In reality judgements must be made as to which characteristics of a software application environment are important, and test environments can be selected on that basis after taking into account time, budget, and logistical constraints. Such judgements are preferably made by those who have the most appropriate technical knowledge and experience, along with an understanding of risks and constraints.

For smaller or low risk projects, an informal approach is common, but for larger or higher risk projects (in terms of money, property, or lives) a more formalized process involving multiple personnel and significant effort and expense may be appropriate.

In some situations it may be possible to mitigate the need for maintenance of large numbers of varied test environments. One approach might be to coordinate internal testing with beta testing efforts. Another possible mitigation approach is to provide built-in automated tests that run automatically upon installation of the application by end-users. These tests might then automatically report back information, via the internet, about the application environment and problems encountered. Another possibility is the use of virtual environments instead of physical test environments, using such tools as VMWare or VirtualBox.Implicit

Results (German) 1:

Für kleine Projekte kann die Zeit zum lernen und umsetzen nicht lohnen, wenn Personal bereits mit den Tools vertraut sind. Für größere Projekte oder langfristige Projekte können sie wertvoll sein.Die meisten Testautomatisierungs-Tools nutzen Sie einen Standard-Codierung Sprache wie Ruby, Python, Java, Etc oder ein proprietäres scripting Sprache speziell für das Tool. Manchmal Erstprüfungen können "aufgezeichnet werden", so dass die Testskripte automatisch generiert werden. und dann nach Bedarf geändert. Eine der Herausforderungen automatisierter Tests ist, dass gibt es kontinuierliche Änderungen am System getestet, der Automatisierungscode Test kann so oft geändert werden, dass wird es sehr zeitaufwendig (so teuer), die Skripte kontinuierlich zu aktualisieren. Darüber hinaus können die Interpretation und Analyse der Ergebnisse (Bildschirme, Berichte, Daten, Protokolle, etc.) eine schwierige Aufgabe sein. Beachten Sie, dass es Testautomatisierungs-Tools und Frameworks für Web- und UI-Schnittstellen sowie textbasierte und Back-End-Schnittstellen und für alle Arten von Plattformen.Eine allgemeine Art des Ansatzes für die Automatisierung von Funktionstests ist "Data-driven" oder "Keyword-driven" automatisierte Tests, in denen sind die Testfahrer von Daten und/oder Aktionen, die in der Prüfung verwendet getrennt (eine "Aktion" wäre so etwas wie "einen Wert in ein Textfeld eingeben"). Testfahrer können in Form von automatisierten Test-Tools oder Frameworks oder individuell geschriebenen Test-Software sein. Daten und Aktionen sind leichter pflegbar wie z. B. über eine Tabellenkalkulation - da sind sie getrennt von den Testfahrern -. Die Testfahrer lesen"" der Daten/Action-Informationen zum angegebenen Tests durchführen. Dieser Ansatz kann eine effizientere Kontrolle, Entwicklung, Dokumentation und Wartung von automatisierten Tests/Testfällen ermöglichen.Weitere automatisierte Werkzeuge können einschließen: Code-Analysatoren - Monitor Komplexität des Codes, die Einhaltung Normen, etc.. Coverage Analyzer - diese Tools überprüfen, welche Teile der Code durch einen Test und Mai ausgeübt haben auf Anweisung der Codeabdeckung ausgerichtet sein, Bedingung Abdeckung, Abdeckung Weg, usw.. Speicher-Analysatoren - wie Grenzen-Checkers und Leck-Detektoren. Ladeleistung / Testtools - zum Testen von Client/server und Web-Anwendungen unter verschiedenen Last Ebenen. Web-Test-Tools - zu prüfen, ob Verknüpfungen gültig sind, HTML-code Verbrauch ist korrekt, Client-seitige und serverseitigen Programmen arbeiten, eine Web site Interaktionen sind sicher. andere Tools - für Testfallverwaltung, BDT (Verhalten-driven testing), Dokumentation, Management, Fehler melden und Konfiguration management, file and database comparisons, screen captures, security testing, macro recorders, etc.The ultimate situation would be a collection of test environments that mimic exactly all possible hardware, software, network, data, and usage characteristics of the expected live environments in which the software will be used. For many software applications, this would involve a nearly infinite number of variations, and would clearly be impossible. And for new software applications, it may also be impossible to predict all the variations in environments in which the application will run. For very large, complex systems, duplication of a 'live' type of environment may be prohibitively expensive.In reality judgements must be made as to which characteristics of a software application environment are important, and test environments can be selected on that basis after taking into account time, budget, and logistical constraints. Such judgements are preferably made by those who have the most appropriate technical knowledge and experience, along with an understanding of risks and constraints.For smaller or low risk projects, an informal approach is common, but for larger or higher risk projects (in terms of money, property, or lives) a more formalized process involving multiple personnel and significant effort and expense may be appropriate.In einigen Situationen möglicherweise es die Notwendigkeit für die Wartung einer großen Anzahl von unterschiedlichen Testumgebungen zu mildern. Ein Ansatz könnte sein, die internen Tests mit der Beta-Testphase Bemühungen zu koordinieren. Ein weiterer Gegenmassnahme Ansatz ist, integrierte automatisierte Tests bereitzustellen, die automatisch bei der Installation der Anwendung durch Endbenutzer ausgeführt. Diese Tests können dann automatisch Informationen über das Internet, über die Anwendungsumgebung und Probleme berichten. Eine weitere Möglichkeit ist die Verwendung von virtuellen Umgebungen anstelle von physischen Testumgebungen mit solchen Werkzeugen wie VMWare oder VirtualBox.Implicit

Results (German) 2:

Für kleine Projekte benötigte die Zeit zu lernen , und setzen sie es nicht wert sein kann , es sei denn , Personal mit den Werkzeugen vertraut sind. Für größere Projekte oder laufende langfristige Projekte können sie wertvoll sein. Die
meisten Testautomatisierungstools eine Standardcodierung Sprache verwenden wie Ruby, Python, Java, etc oder eine proprietäre Skriptsprache speziell für das Werkzeug. Manchmal können die ersten Tests werden "erfasst" , so dass die Testskripte automatisch generiert werden. und dann nach Bedarf modifiziert. Eine der Herausforderungen des automatisierten Testens ist , dass wenn es ständige Veränderungen des Systems getestet werden, kann der Testautomatisierung Code so oft geändert werden müssen , dass es sehr zeitaufwendig (so teuer) die Skripte kontinuierlich zu aktualisieren wird. Zusätzlich Interpretation und Analyse der Ergebnisse (Bildschirme, Berichte, Daten, Protokolle, etc.) kann eine schwierige Aufgabe sein. Beachten Sie, dass es die Testautomatisierung Tools und Frameworks für Web - und UI - Schnittstellen sowie textbasierte und Back-End - Schnittstellen und für alle Arten von Plattformen.
Eine verbreitete Art von Ansatz zur Automatisierung von Funktionstests ist 'datengesteuerte' oder "Keyword-driven 'automatisierte Tests, in denen die Testfahrer von den Daten getrennt werden und / oder bei der Prüfung verwendeten Aktionen (eine" Aktion "wäre so etwas wie" geben Sie einen Wert in einem Textfeld "sein). Die Testfahrer können in Form von automatisierten Test - Tools oder Frameworks oder speziell geschriebenen Testsoftware sein. Die Daten und Aktionen lassen sich leichter gepflegt - wie über eine Kalkulationstabelle - da sie von den Testfahrern getrennt sind. Die Testfahrer, Lesen 'die Daten / Aktionsinformationen zu festgelegten Prüfungen durchzuführen. Dieser Ansatz kann eine effizientere Kontrolle, Entwicklung, Dokumentation und Wartung von automatisierten Tests / Testfälle ermöglichen.
Andere automatisierte Tools können sein :
Code - Analysatoren - Monitor die Komplexität des Codes, die Einhaltung der
Normen usw. Berichterstattung Analysatoren - diese Tools prüfen , welche Teile des Code wurden durch einen Test ausgeübt wird , und kann zu Codeanweisungsüberdeckung, orientiert sein Bedingungsabdeckung, Pfadabdeckung, usw. Speicher - Analysatoren -. wie Grenzen-Kontrolleure und Leckdetektoren Last / Leistung Test - Tools - zum Testen von Client / Server und Web Anwendungen unter verschiedenen Laststufen. Web - Test - Tools - zu überprüfen, ob Links gültig, HTML - Code sind Nutzung korrekt ist, clientseitige und serverseitigen Programmen arbeiten, eine auf der Website - Interaktionen sicher sind. andere Tools - für die Testfallmanagement, BDT ( Verhalten-Driven Testing), Dokumentation, Verwaltung, Bug - Reporting und Konfigurationsmanagement, Datei- und Datenbankvergleiche, Bildschirmaufnahmen, Sicherheitstests, Makro - Rekorder, usw. Die ultimative Situation würde eine Sammlung von Testumgebungen, die genau alle möglichen Hardware nachahmen, Software, Netzwerk, Daten und Benutzungseigenschaften der erwarteten Live - Umgebungen , in denen die Software verwendet wird. Bei vielen Anwendungen, würde dies eine nahezu unendliche Anzahl von Variationen einzubeziehen und deutlich unmöglich wäre. Und für die neue Software - Anwendungen, kann es auch unmöglich sein , alle Variationen in Umgebungen, vorherzusagen , in dem die Anwendung ausgeführt wird. Für sehr große, komplexe Systeme, Vervielfältigung eines "Live" Art der Umgebung kann unerschwinglich teuer sein. In Wirklichkeit Urteile müssen getroffen werden, welche Merkmale eines Software - Anwendungsumgebung wichtig sind, und Testumgebungen können auf dieser Basis ausgewählt werden , nach der Einnahme sollten die Zeit, Budget und logistische Zwänge. Solche Urteile werden von denen vorzugsweise gemacht , die die am besten geeignete technische Wissen und die Erfahrung haben, zusammen mit einem Verständnis von Risiken und Einschränkungen. Für kleinere oder Projekte mit geringem Risiko, eine informelle Ansatz ist weit verbreitet, aber für größere oder höhere Risikoprojekte (in Bezug auf Geld, das Eigentum oder Leben) ein formalisierter Prozess mehrere Personal und erheblichen Aufwand und Kosten beteiligt sind, können geeignet sein. In manchen Situationen kann es möglich sein , die Notwendigkeit für die Wartung einer großen Anzahl von verschiedenen Testumgebungen zu mildern. Ein Ansatz könnte sein , interne Tests zu koordinieren mit Beta - Tests Bemühungen. Eine weitere mögliche Abschwächung Ansatz integrierte automatisierte Tests zu schaffen , die automatisch bei der Installation der Anwendung für Endnutzer laufen. Diese Tests könnten dann berichten automatisch wieder Informationen über das Internet, über die Anwendungsumgebung und auftretende Probleme. Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von virtuellen Umgebungen , anstatt physikalische Testumgebungen, mit Werkzeugen wie VMWare oder VirtualBox.Implicit