Some other research works, e.g., [3

Some other research works, e.g., [3, 4, 5], try to exploit the information of mobile users in order to provide the next Location-Based Services (LBS) for their movement. Most of these studies focus on discovering mobility behaviors from the WLAN logs to predict future movement of mobile users [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12], Since most of mobility prediction models are based only on the individual own movement history, the incompleteness on information of movement history may limit the extraction of mobility rules and in turn, the lack of extracted rules may affect the accuracy in prediction, Hsu et al, [2] state that WLAN users may follow various mobility patterns but their movements frequently exhibit mobility characteristics of group.

Results (Vietnamese) 1:

một số công trình nghiên cứu khác, ví dụ như, [3, 4, 5], cố gắng khai thác các thông tin của người sử dụng điện thoại di động để cung cấp các dịch vụ dựa trên địa điểm tiếp theo (lbs) cho phong trào của họ. hầu hết các nghiên cứu tập trung vào phát hiện hành vi di chuyển từ các bản ghi wlan để dự đoán tương lai của phong trào người sử dụng điện thoại di động [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],vì hầu hết các mô hình dự báo động chỉ dựa trên lịch sử phong trào của cá nhân, không đầy đủ thông tin về lịch sử phong trào có thể hạn chế việc khai thác các quy tắc tính di động và lần lượt, thiếu các quy định chiết xuất có thể ảnh hưởng đến độ chính xác trong dự báo, hsu và cộng sự,[2] nhà nước mà người dùng có thể theo mô hình wlan di động khác nhau, nhưng chuyển động của họ thường xuyên có những đặc điểm linh động của nhóm.

Results (Vietnamese) 2:

Một số nghiên cứu khác hoạt động, ví dụ, [3, 4, 5], cố gắng để khai thác thông tin của người sử dụng điện thoại di động để cung cấp cho các tiếp theo vị trí-Based Dịch vụ (LBS) để di chuyển của họ. Hầu hết các nghiên cứu tập trung vào phát hiện hành vi tính di động từ các bản ghi WLAN để dự đoán các phong trào trong tương lai của người sử dụng điện thoại di động [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12], Kể từ khi hầu hết các mô hình dự báo di động được chỉ dựa trên lịch sử cá nhân của riêng phong trào, incompleteness trên thông tin lịch sử phong trào có thể giới hạn việc khai thác di động quy tắc và lần lượt, thiếu chiết xuất quy tắc có thể ảnh hưởng độ chính xác trong dự báo, Hsu et al, [2] nhà nước rằng người sử dụng WLAN có thể làm theo mô hình di động khác nhau nhưng các phong trào của họ thường xuyên triển lãm di động đặc tính của nhóm.