where, I is the image to be segment

where, I is the image to be segmented, R total number of regions in the segmented image, Ai the area or the number of pixels of the Ith region and ei the color error of regions. ei is defined as the sum of the Euclidean distance of the color vectors between the original image and the segmented image of each pixel in the region. The term is a local measure which penalizes small regions or regions with a large color error. Ei indicates whether or not a region is assigned an appropriate feature (color). A large value of ei means that the feature of the region is not well captured during the SSF process In this paper, F is normalized by the size of the image and is scaled down by the factor 1/1000. The smaller the value of F, the better is the segmentation result.
 Read image , convert into HSV
 Use the Gradient Magnitude as the Segmentation Function
 Result the Watershed Transform of the Segmentation Function
 Find region using numeration function then transform into gradient magnitude
 Seed function select for image segmentation process

Results (Indonesian) 1:

di mana, saya adalah gambar untuk menjadi tersegmentasi, R jumlah daerah dalam gambar tersegmentasi, Ai daerah atau jumlah piksel engan wilayah dan ei kesalahan warna daerah. EI didefinisikan sebagai jumlah dari jarak Euclidean dari vektor warna antara gambar asli dan gambar tersegmentasi setiap pixel di wilayah itu. Istilah adalah ukuran lokal yang penalizes kecil daerah atau wilayah dengan kesalahan besar warna. EI menunjukkan apakah atau tidak wilayah yang ditetapkan sesuai fitur (warna). Nilai besar ei berarti bahwa fitur wilayah tidak baik ditangkap selama proses SSF dalam tulisan ini, F dinormalisasi oleh ukuran gambar dan ini diperkecil oleh faktor 1/1000. Semakin kecil nilai F, lebih baik adalah hasil segmentasi.  Membaca gambar, mengubahnya menjadi HSV  Menggunakan besarnya gradien sebagai fungsi segmentasi  Menghasilkan Transform Das segmentasi fungsi  Menemukan daerah menggunakan fungsi numeration kemudian berubah menjadi gradien besarnya  Benih fungsi pilih untuk gambar segmentasi proses

Results (Indonesian) 2:

di mana, saya adalah gambar yang akan tersegmentasi, R Total jumlah daerah di gambar tersegmentasi, ai daerah atau jumlah pixel dari daerah Engan dan ei kesalahan warna daerah. ei didefinisikan sebagai jumlah dari jarak Euclidean vektor warna antara gambar asli dan gambar tersegmentasi dari setiap pixel di wilayah tersebut. Istilah ini adalah ukuran lokal yang menghukum daerah kecil atau daerah dengan kesalahan warna yang besar. Ei menunjukkan apakah atau tidak suatu daerah ditugaskan fitur yang sesuai (warna). Nilai besar ei berarti bahwa fitur daerah tidak baik ditangkap selama proses SSF Dalam tulisan ini, F dinormalkan dengan ukuran gambar dan diperkecil oleh faktor 1/1000. Semakin kecil nilai F, yang lebih baik adalah hasil segmentasi.
 Baca image, mengkonversi ke HSV
 Gunakan Magnitude Gradient sebagai Fungsi Segmentasi
 Hasil Daerah Aliran Sungai Transform Fungsi Segmentasi
 Cari kawasan menggunakan fungsi penomoran kemudian berubah menjadi magnitude gradient
 fungsi Seed pilih untuk proses segmentasi citra