1 IntroductionThe image segmentatio

1 Introduction
The image segmentation process consists in grouping parts of an image into units
that are homogeneous with respect to one or more characteristics [2]. Image
segmentation also can be viewed as a process of pixel classification in the sense
that all pixels that belong to the same region are assigned the same label [6].
Automatic image segmentation is a fundamental step in many image processing
applications such automatic object recognition, because it allows to separate
areas of interest of an image and, consequently, reduce the processing effort.
To perform image segmentation there exist five main approaches: thresh-
olding techniques [12], boundary-based methods [9], region-based methods [11]
clustering-based techniques [8] and hybrid techniques [4]. A good review of this
approaches can be found in [3]. Despite the numerous segmentation algorithms
that have been proposed in the literature, image segmentation is still subject of

Results (Indonesian) 1:

1 PendahuluanProses segmentasi gambar terdiri dalam pengelompokan bagian dari suatu gambar ke dalam unithomogen sehubungan dengan satu atau lebih karakteristik [2]. GambarSegmentasi juga dapat dilihat sebagai proses pixel classification dalam artibahwa semua piksel yang berasal dari daerah yang sama ditetapkan label yang sama [6].Otomatis gambar Segmentasi adalah langkah dasar dalam banyak pengolahan citraaplikasi tersebut otomatis menolak pengakuan, karena memungkinkan untuk memisahkanbidang minat dari suatu gambar dan, akibatnya, mengurangi pengolahan effort.Untuk melakukan segmentasi gambar tidak ada pendekatan utama five: thresh-teknik olding [12], metode berbasis batas [9], metode berbasis wilayah [11]Clustering berbasis teknik [8] dan teknik hibrida [4]. Review yang baik tentang inipendekatan dapat ditemukan di [3]. Meskipun banyak segmentasi algoritmayang telah diajukan dalam literatur, gambar segmentasi masih subjek

Results (Indonesian) 2:

1 Pendahuluan
Proses segmentasi citra terdiri pengelompokan bagian dari suatu gambar menjadi unit-unit
yang homogen sehubungan dengan satu atau lebih karakteristik [2]. Gambar
segmentasi juga dapat dilihat sebagai proses pixel klasifikasi dalam arti
bahwa semua piksel yang termasuk ke dalam wilayah yang sama ditugaskan label yang sama [6].
Segmentasi citra otomatis adalah langkah mendasar dalam berbagai pengolahan gambar
aplikasi pengenalan obyek otomatis seperti, karena memungkinkan untuk memisahkan
bidang minat dari suatu gambar dan, akibatnya, mengurangi pengolahan e ff ort.
untuk melakukan segmentasi citra terdapat lima pendekatan utama: threshold
olding teknik [12], metode-batas berdasarkan [9], metode berbasis wilayah [11]
berbasis teknik pengelompokan [8] dan teknik hibrida [4]. Sebuah review yang baik dari ini
pendekatan dapat ditemukan di [3]. Meskipun banyak algoritma segmentasi
yang telah diusulkan dalam literatur, segmentasi citra masih subjek