Fig. 2 shows inundated areas obtained on different datesthrough mentio translation - Fig. 2 shows inundated areas obtained on different datesthrough mentio Thai how to say

Fig. 2 shows inundated areas obtain

Fig. 2 shows inundated areas obtained on different dates
through mentioned water indices. It reveals that the variations
in inundated areas follow similar trends for RSWIR and
GSWIR while the converse is true for NDWI. This suggests
that the NDWI maps roughly the inundated area. It also
shows that NDWI underestimates the inundated area. The validation
shown as error matrices (Tables 2–4), is obtained
through MODIS and Landsat ETM+ images of 17
September 2012 and 03 October 2012. The rasters obtained
from the mentioned indices applied on MODIS images and
classification on Landsat ETM+ were converted to vector
files. The vector files were then intersected to get the results
as shown in Tables 2–4. Rows in these tables show the inundated
area derived from MODIS while the columns represent
the inundated area derived from Landsat ETM+ images.
The row total shows water and other land use/land cover area
in square kilometers derived from MODIS, similarly for
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
Fig. 2 แสดงพื้นที่ครอบได้รับในวันอื่นโดยใช้ดัชนีน้ำดังกล่าว เปิดเผยที่รูปแบบในพื้นที่ที่ครอบตามแนวโน้มที่คล้ายกันสำหรับ RSWIR และGSWIR ในขณะที่ตรงกันข้ามเป็นจริงสำหรับ NDWI นี้แนะนำว่า ที่ NDWI แผนที่หยาบ ๆ ตั้ง inundated มันยังแสดงว่า NDWI underestimates ตั้ง inundated การตรวจสอบแสดงเป็นข้อผิดพลาดของเมทริกซ์ (ตารางที่ 2-4), ได้รับผ่านภาพ MODIS และ Landsat ETM + 172555 กันยายนและ 03 2012 ตุลาคม Rasters ที่ได้รับจากดัชนีดังกล่าวที่ใช้กับภาพ MODIS และการจัดประเภทใน Landsat ETM + ได้ถูกแปลงให้เวกเตอร์แฟ้ม ไฟล์เวกเตอร์ได้ระดับแล้วจะได้รับผลดังแสดงในตาราง 2-4 แถวในตารางเหล่านี้แสดงใน inundatedตั้งมาจาก MODIS ขณะแสดงคอลัมน์ตั้ง inundated มาจาก Landsat ETM + ภาพแถวผลรวมแสดงน้ำและอื่น ๆ ใช้/ที่ดินครอบคลุมพื้นที่ในมาจาก MODIS ในทำนองเดียวกันสำหรับตารางกิโลเมตร
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
มะเดื่อ. 2
แสดงให้เห็นว่าพื้นที่ที่ได้รับน้ำท่วมในวันที่แตกต่างกันผ่านดัชนีน้ำกล่าวถึง มันแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่น้ำท่วมตามแนวโน้มที่คล้ายกันสำหรับ RSWIR และ GSWIR ในขณะที่การสนทนาเป็นจริงสำหรับ NDWI นี้แสดงให้เห็นว่าแผนที่ NDWI ประมาณพื้นที่น้ำท่วม นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่า NDWI ดูถูกพื้นที่น้ำท่วม การตรวจสอบแสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรมข้อผิดพลาด (ตารางที่ 2-4) จะได้รับผ่านMODIS และ Landsat ETM + ภาพที่ 17 เดือนกันยายนปี 2012 และ 3 ตุลาคม 2012 rasters ที่ได้จากดัชนีดังกล่าวนำมาใช้ในภาพMODIS และการจัดหมวดหมู่ใน Landsat ETM + เปลี่ยนเวกเตอร์ ไฟล์ ไฟล์เวกเตอร์ที่ถูกตัดแล้วเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่แสดงในตารางที่ 2-4 แถวในตารางเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงน้ำท่วมในพื้นที่ที่ได้รับจาก MODIS ขณะที่คอลัมน์แทนพื้นที่น้ำท่วมที่ได้รับจากดาวเทียมLANDSAT ETM + ภาพ. รวมแถวแสดงให้เห็นถึงน้ำและอื่น ๆ ที่ใช้ที่ดิน / ที่ดินครอบคลุมพื้นที่ในตารางกิโลเมตรมาจากMODIS เช่นเดียวกันสำหรับ














Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
รูปที่ 2 แสดงพื้นที่น้ำท่วมได้ในวันแตกต่างกัน
กล่าวถึงดัชนีผ่านน้ำ พบว่าในพื้นที่น้ำท่วมตามแนวโน้มรูปแบบ

gswir และคล้ายกันสำหรับ rswir ขณะสนทนาเป็นจริงสำหรับ ndwi . นี้แสดงให้เห็นว่า ndwi
แผนที่คร่าวเจิ่งนองบริเวณ มันยังแสดงให้เห็นว่า ndwi
underestimates เจิ่งนองบริเวณ การตรวจสอบ
แสดงเป็นเมตริกซ์ข้อผิดพลาด ( ตารางที่ 2 – 4 )จะได้รับผ่านและภาพดาวเทียมโมดิส

ETM 17 กันยายน 2555 และ 03 ตุลาคม 2012 ได้รับการ rasters
จากการกล่าวถึงดัชนีที่ใช้ในการจำแนกภาพดาวเทียมโมดิสและ
ETM เป็นแปลงไฟล์เวกเตอร์

ไฟล์เวกเตอร์เป็น intersected ได้รับผลลัพธ์
ดังแสดงในตารางที่ 2 – 4 แถวตารางเหล่านี้แสดงน้ำท่วม
พื้นที่ที่ได้จากโมดิสในขณะที่คอลัมน์แทน
ได้มาจากภาพดาวเทียมน้ําท่วมพื้นที่ ETM .
แถวทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าน้ำและอื่น ๆ การใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินในบริเวณ
ตารางกิโลเมตร มาจากโมดิส ในทํานองเดียวกันสำหรับ
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: