3.3.1. Bag of pose code words for r

3.3.1. Bag of pose code words for representing each RGB-D sequence At the learning stage using the annotated data, we generate a collection of short RGB-D sequences with varying durations for each atomic activity class, each sequence containing one worker conducting a single atomic activity. Using the fc-mean clustering algorithm and the Euclidean distance as the clustering metric, the body skeleton feature vectors of the entire training dataset are clustered into a set of pose code words. Here, a similarity measurement between each frame's extracted pose and all codebook elements was done using various distance functions (L,-distance, L2-distance, x2 significance). We chose ¿2-distance function to assign the most likely pose code word to each individual frame. The result of this process is a codebook that associates a unique cluster membership with each detected body skeleton pose. Hence, each RGB-D sequence is represented as a statistical distribution of body skeleton postures belonging to different key pose code words. For example, in “measuring" and “cutting" atomic activities there are multiple possible bending and standing poses in which a worker would be able to cut and measure a gypsum board. Rather than capturing a single pose for each of these atomic activities or using all possible poses, we find the frequency of the most dominant body postures - from the pose codebook - that could

Results (Vietnamese) 1:

3.3.1. túi của đặt ra mã từ cho đại diện cho mỗi chuỗi RGB-D ở giai đoạn học tập bằng cách sử dụng dữ liệu chú thích, chúng tôi tạo ra một bộ sưu tập trình tự RGB-D ngắn với thời gian khác nhau cho mỗi lớp nguyên tử hoạt động, mỗi chuỗi có chứa một công nhân tiến hành một hoạt động nguyên tử duy nhất. Sử dụng các thuật toán fc-có nghĩa là kết cụm và khoảng cách Euclide như các số liệu kết cụm, vectơ bộ xương tính năng cơ thể của bộ dữ liệu đào tạo toàn bộ tập trung vào một tập hợp các tư thế mã từ. Ở đây, một thước đo tương đồng giữa mỗi khung chiết xuất tư thế và tất cả các yếu tố DEFCON đã được thực hiện bằng cách sử dụng chức năng khoảng cách khác nhau (L,-khoảng cách, L2-khoảng cách, x 2 ý nghĩa). Chúng tôi đã chọn ¿2-khoảng cách chức năng chỉ định rất có thể gây ra mã từ cho mỗi khung riêng lẻ. Kết quả của quá trình này là một DEFCON kết hợp một thành viên duy nhất cụm với mỗi tư thế cơ thể được phát hiện bộ xương. Do đó, mỗi chuỗi RGB-D được thể hiện như một phân phối thống kê của cơ thể tư thế bộ xương thuộc về tư thế quan trọng khác nhau mã từ. Ví dụ, trong hoạt động nguyên tử "đo lường" và "cắt" có rất nhiều có thể uốn và đứng đặt ra trong đó một nhân viên sẽ có thể cắt và đo lường một ban thạch cao. Thay vì chụp một tư thế duy nhất cho mỗi người trong số những hoạt động nguyên tử hoặc bằng cách sử dụng tất cả có thể đặt hàng ra, chúng tôi tìm thấy tần số của các tư thế cơ thể chiếm ưu thế nhất - từ tư thế DEFCON - có thể

Results (Vietnamese) 2:

3.3.1. Túi của từ mã tư thế cho đại diện mỗi dãy RGB-D Ở giai đoạn học tập bằng cách sử dụng dữ liệu được chú thích, chúng ta tạo ra một bộ sưu tập của các trình tự RGB-D ngắn với thời gian khác nhau cho từng loại hoạt động nguyên tử, mỗi chuỗi có chứa một nhân viên tiến hành một hoạt động đơn nguyên tử . Sử dụng thuật toán phân nhóm fc-trung bình và khoảng cách Euclide như các số liệu phân nhóm, các vectơ tính năng bộ xương cơ thể của toàn bộ tập dữ liệu huấn luyện được nhóm lại thành một tập các từ mã tư thế. Ở đây, một phép đo giống nhau giữa mỗi khung hình của chiết xuất đặt ra và tất cả các yếu tố codebook đã được thực hiện bằng cách sử dụng các chức năng khác nhau khoảng cách (L, -distance, L2-xa, ý nghĩa x2). Chúng tôi đã chọn ¿chức năng 2-xa để gán nhiều khả năng gây ra từ mã cho từng frame riêng lẻ. Kết quả của quá trình này là một codebook mà kết hợp một thành viên nhóm độc đáo với mỗi bộ xương cơ thể phát hiện gây ra. Do đó, mỗi dãy RGB-D được biểu diễn như là một phân bố thống kê của tư thế xương cơ quan trực thuộc chính khác nhau đặt ra từ mã. Ví dụ, trong "đo" và "cắt" các hoạt động nguyên tử có nhiều khả năng uốn cong và đứng đặt ra một người công nhân sẽ có thể cắt và đo lường một tấm thạch cao. Thay vì chụp một tư thế duy nhất cho mỗi người trong các hoạt động nguyên tử hoặc sử dụng tất cả các tư thế có thể, chúng ta thấy các tần số của các tư thế cơ thể chi phối nhất - từ codebook tư thế - mà có thể