It is a classification technique ba

It is a classification technique based on Bayes’ Theorem with an assumption of independence among predictors. In simple terms, a Naive Bayes classifier assumes that the presence of a particular feature in a class is unrelated to the presence of any other feature. For example, a fruit may be considered to be an apple if it is red, round, and about 3 inches in diameter. Even if these features depend on each other or upon the existence of the other features, all of these properties independently contribute to the probability that this fruit is an apple and that is why it is known as ‘Naive’.

Naive Bayes model is easy to build and particularly useful for very large data sets. Along with simplicity, Naive Bayes is known to outperform even highly sophisticated classification methods.

Bayes theorem provides a way of calculating posterior probability P(c|x) from P(c), P(x) and P(x|c). Look at the equation below:

Results (Arabic) 1:

وأسلوب تصنيف استناداً إلى مبرهنة بايز مع افتراض الاستقلال بين تنبؤ. بعبارات بسيطة، مصنف "بايز ساذج" يفترض وجود ميزة خاصة في فئة لا علاقة لها بوجود أي ميزة أخرى. على سبيل المثال، قد تعتبر فاكهة لتكون تفاحة إذا كان الأحمر والجولة، وحوالي 3 بوصة في القطر. حتى إذا كانت هذه الميزات تعتمد على بعضها البعض، أو عند وجود الميزات الأخرى، كل من هذه الخصائص تسهم بشكل مستقل احتمال أن هذه الفاكهة هو التفاح، وهذا هو السبب كما هو معروف 'ساذج'.نموذج بايز ساذج سهلة لبناء ومفيداً بشكل خاص لمجموعات البيانات الكبيرة جداً. جنبا إلى جنب مع البساطة، المعروف "بايز ساذج" أن يتفوق على أساليب متطورة للغاية حتى التصنيف.مبرهنة بايز يوفر طريقة لحساب احتمالية الخلفي P(c|x) من P(c) و P(x) و P(x|c). والنظر في المعادلة أدناه:

Results (Arabic) 2:

وهو أسلوب تصنيف على أساس نظرية بايز مع افتراض الاستقلال بين المسببات. بعبارات بسيطة، ما يفترض بايز المصنف ساذج أن وجود سمة خاصة في فئة ليست لها علاقة وجود أي ميزة أخرى. على سبيل المثال، يمكن أن تعتبر ثمرة لتكون تفاحة إذا كان أحمر، جولة، وحوالي 3 بوصة في القطر. حتى لو تعتمد هذه الخصائص على بعضها البعض أو عند وجود ميزات أخرى، كل هذه الخصائص تساهم بشكل مستقل لاحتمال أن هذه الفاكهة تفاحة وهذا هو السبب كما هو معروف "ساذج".

نموذج بايز ساذج من السهل لبناء ومفيد بشكل خاص للمجموعات البيانات الكبيرة جدا. جنبا إلى جنب مع البساطة، ومن المعروف ساذج بايز ليتفوق أساليب تصنيف حتى متطورة للغاية.

وتنص مبرهنة بايز وسيلة لحساب الخلفي احتمال P (ج | خ) من ف (ج)، ف (خ) وف (س | ج). نظرة على المعادلة التالية:

Results (Arabic) 3:

هذا هو أسلوب التصنيف القائم على نظرية بيز مع افتراض الاستقلال بين المسببات - بعبارات بسيطة، السذاجة بايز المصنف تفترض أن وجود سمة خاصة في فئة ليست لها علاقة بوجود أي ميزة أخرى.على سبيل المثال، يمكن أن تعتبر فاكهة التفاح إذا كان مستدير أحمر، و حوالي 3 بوصات في القطر.ولو كانت هذه الخصائص تعتمد على بعضها البعض أو على وجود سمات أخرى، جميع هذه الخصائص مستقلة تسهم في احتمال أن يكون هذا فاكهة التفاح وهذا هو السبب كما هو معروف "ساذج".السذاجة بايز نموذج من السهل بناء و مفيد بوجه خاص مجموعات البيانات الكبيرة جدا.جنبا إلى جنب مع البساطة و السذاجة بايز معروف أن يتفوق حتى طرق تصنيف متطورة للغاية.مبرهنة بايز يوفر وسيلة حساب احتمال لاحق ع (ج) من ع | العاشر (ج) ص (س) و (عين) س | ج).أنظر إلى المعادلة التالية: