Results (
Vietnamese) 1:
[Copy]Copied!
Không số ước tính thời gian bằng cách bỏ qua nguy cơ mặc định dẫn đến lỗi trong hai thiếu thời gian ứng dụng-đo tỷ lệ lãi suất giá tính đàn hồi và tiêm chủng? Chúng tôi giải quyết câu hỏi này bởi bắt nguồn một biểu thức chung cho thời gian sự hiện diện của rủi ro mặc định dựa trên Jonkhart (1979) thuật ngữ cấu trúc mô hình mở rộng để bao gồm nguy cơ ác cảm. Ví dụ số tiết lộ sự khác biệt đáng kể giữa các biện pháp và Macaulay thông thường thời gian thực hiện của chúng tôi. Chúng tôi phát triển chứng minh rằng biện pháp mới của chúng tôi là một thời gian immunizing trong tất cả cũ ante và hầu hết các ví dụ bài cài đặt. Đối với một số ví dụ trường hợp đăng bài, chúng tôi đo thời gian không hoàn hảo immunize, nhưng cung cấp một xấp xỉ gần để hoàn thiện tiêm chủng. Một mô phỏng số cho thấy rằng bằng cách sử dụng thời gian Macaulay có thể gây ra các chủng ngừa thất bại khi rủi ro mặc định hiện tại. Chúng tôi kết luận chính là ứng dụng thực tế thời gian liên quan đến các trái phiếu với mặc định rủi ro phải sử dụng thời gian thực hiện các biện pháp điều chỉnh rủi ro mặc định. Một câu hỏi thú vị được trả lời trong giấy hiện nay là những gì xảy ra với sự giàu có thiết bị đầu cuối trong mô phỏng nơi trái phiếu mặc định trước khi kết thúc của đường chân trời lập kế hoạch. Trong trường hợp này, bảo hiểm rủi ro hiệu suất sẽ bị ảnh hưởng bởi việc trái phiếu defaulting là trong danh mục đầu tư phù hợp với thời gian chung hoặc trong danh mục đầu tư cạnh tranh phù hợp với thời gian Macaulay. Nó xuất hiện rằng đa dạng hóa có thể đóng một vai trò lớn hơn nhiều trong tiêm chủng khi nó được áp dụng cho trái phiếu với nguy cơ mặc định. Đây là một chủ đề quan trọng cho các nghiên cứu trong tương lai.
Being translated, please wait..
